Barkodu Okutulan Deterjan, Çamaşır Makinesini Yönlendiriyor

SanalData’yı Google’da tercih edilen kaynak olarak ekleyin

Barkod tarama teknolojisi, deterjanın kullanım bilgilerini çamaşır makinesinin sensörlerinden gelen verilerle birleştiriyor. Siemens’in Home Connect uygulaması üzerinden çalışan sistem, yıkama için gereken deterjan miktarını otomatik hesaplıyor.

Barkodu Okutulan Deterjan, Çamaşır Makinesini Yönlendiriyor
Kapak görseli yapay zeka ile üretilmiştir. Temsili görseldir; gerçek fotoğraf veya ürün çekimi değildir. Editoryal ilkeler

Çamaşır yıkarken deterjan miktarını göz kararı belirlemek, temizlik sonucundan kıyafetlerin kullanım ömrüne kadar birçok unsuru etkileyebiliyor. Daha fazla deterjan kullanmak her zaman daha temiz çamaşırlar anlamına gelmiyor. Aksine, gereğinden fazla ürün yoğun köpük oluşmasına, giysilerde kalıntı kalmasına ve ek durulama ihtiyacına yol açabiliyor. Bu durumda su ve enerji tüketimi de artabiliyor.

Siemens’in geliştirdiği Deterjan Tarama özelliği, bu hesabı otomatikleştirmek için barkod okuma teknolojisinden yararlanıyor. Home Connect mobil uygulaması üzerinden çalışan sistem, deterjan ambalajındaki barkodu telefon kamerasıyla tarıyor. Ardından ürün bilgilerini bulut tabanlı deterjan veri tabanında arıyor ve elde edilen kullanım önerilerini çamaşır makinesinin akıllı dozajlama sistemiyle ilişkilendiriyor.

Barkod bilgisi yıkama ayarlarına aktarılıyor

Kullanıcı deterjan paketini kameraya gösterdiğinde sistem yalnızca ürünün adını tespit etmiyor. Deterjanın hangi miktarda kullanılması gerektiğine ilişkin bilgiler de uygulamaya aktarılıyor. Bu veriler, makinenin deterjan haznesine gönderilecek miktarı hesaplamasına yardımcı oluyor. Böylece her yıkama öncesinde kapakla veya plastik bir ölçü kabıyla manuel ölçüm yapmak gerekmiyor.

Üreticilerin kullanım önerilerini içeren deterjan kayıtları bulut tabanlı veri tabanında tutuluyor. Bu yapı, yeni ürünlerin sisteme eklenebilmesini ve ürün bilgilerinin güncellenebilmesini hedefliyor. Barkod tarama işleviyle akıllı dozajlama asistanı arasındaki bağlantı sayesinde deterjan seçimi, yıkama programından ayrı bir işlem olmaktan çıkıyor.

Makine, dozaj kararını yalnızca ambalajdan alınan bilgilerle vermiyor. Çamaşır makinesindeki sensörlerden gelen veriler de sürece dahil ediliyor. Su sertliği, çamaşırların toplam ağırlığı ve yükün kirlilik seviyesi birlikte değerlendiriliyor. Sistem, deterjanın ürün özelliklerini bu ölçümlerle birleştirerek o anki yıkamaya uygun miktarı ve programı belirlemeye çalışıyor.

Fazla deterjan kullanımını azaltmayı amaçlıyor

Gereğinden fazla deterjan kullanıldığında çamaşırlarda kalıntı ve yoğun köpük oluşabiliyor. Köpüğü gidermek için ek durulama yapılması gerekirse makinenin harcadığı su miktarı yükseliyor. Otomatik dozajlama, her yıkamada sabit ölçü kullanmak yerine çamaşırın ağırlığını, kirlilik seviyesini, suyun sertliğini ve deterjanın kullanım bilgilerini hesaba katıyor.

Bu yaklaşımın hedeflerinden biri de kumaşların ihtiyaç duyduğundan fazla kimyasala maruz kalmasını sınırlamak. Deterjan miktarının yükün özelliklerine göre ayarlanması, gereksiz uzun durulama süreçlerinin önüne geçmeye yardımcı olabilir. Böylece su, enerji ve deterjan tüketiminin daha dengeli yönetilmesi amaçlanıyor.

Burada sistemin temel farkı, makinenin her yıkamada aynı dozajı uygulamaması. Az miktarda ve daha az kirli bir çamaşır yüküyle daha ağır bir yük için aynı deterjan miktarını kullanmak yerine, sensörlerden gelen veriler doğrultusunda farklı bir hesaplama yapılabiliyor. Bu da otomatik dozajlamayı yalnızca kullanım kolaylığı sağlayan bir özellik olmaktan çıkarıp kaynak tüketimini yönetmeye yönelik bir araç hâline getiriyor.

Akıllı ev teknolojileri günlük işleri otomatikleştiriyor

Deterjan Tarama özelliği, akıllı ev sistemlerinin yalnızca cihazları uzaktan çalıştırmakla sınırlı olmadığını gösteriyor. Telefon kamerası, barkod verisi, bulut tabanlı ürün bilgileri ve çamaşır makinesinin sensörleri aynı süreçte bir araya geliyor. Kullanıcı açısından süreç, deterjan paketini uygulama üzerinden taratmakla başlıyor; sonraki hesaplamaları makine yürütüyor.

Home Connect ekosistemindeki bu çözüm, deterjanın kullanım önerileriyle yıkama koşullarını aynı karar sürecine bağlıyor. Su sertliği ve çamaşır ağırlığı gibi makinenin ölçtüğü değerler, ürünün önerilen kullanım miktarıyla birlikte değerlendiriliyor. Sonuç olarak dozajlama, yalnızca deterjan markasına veya kullanıcının tahminine göre değil, o anki yıkama yükünün özelliklerine göre şekilleniyor.

Bu tür sistemlerin günlük hayattaki karşılığı, kullanıcının her yıkama öncesinde daha az işlem yapması ve deterjan miktarını daha tutarlı belirleyebilmesi. Siemens’in barkod tarama çözümü, ürün bilgisini çamaşır makinesinin sensör verileriyle buluşturarak akıllı ev otomasyonunu doğrudan ev işlerinden birine taşıyor.

Günün zaman çizelgesi

Haber eklenme saatine göre sıralanır.

  1. Bugün
  2. Modern Warfare 4’ün Hikâye Modu Ön Siparişe Açılıyor
  3. Australia Did It Oyununun Yeni Adı Bir Hayli Uzun
  4. Nothing Phone (3) ve Lenovo tablet için indirim fırsatı
  5. Jev, Vercel’in en hızlı benimsenen yapay zekâ modeli oldu
  6. The Blood of Dawnwalker 1.1 güncellemesiyle neler geliyor?
  7. Apple ürünlerinde fırsatlar: AirPods, Apple TV ve HomeView
  8. iPhone Duo için Apple ve üçüncü taraf kılıflar satışta
  9. 619 Km Menzilli Elektrikli Mercedes GLA Tanıtıldı
  10. Play Store’da sahte WhatsApp, gerçeğin üstünde listelendi
  11. Analogue, Super Nt ve Mega Sg konsollarını yeniliyor
  12. Android Auto’nun Kayıp Sinyal Simgesi İçin Düzeltme Geldi
  13. RTX Spark N1X’li dizüstüler için ilk kullanım notları
  14. Modemin Bozulduğunu Gösteren Belirtiler Nasıl Anlaşılır?
  15. Google AI Pro denemelerinde ücretli üyeye göre kısıtlar var
Emre Kaya
Yazar

Emre Kaya

Teknoloji Editörü

Emre Kaya, SanalData’da bilim ve teknoloji haberlerini yazar. Yeni ürünler, yazılım ve dijital gündem üzerine çalışır.

Emre Kaya’ın tüm yazıları

Yorum yaz