Hiyd, Sağlık Takibini Mevcut Saatlere Taşıyor

Akıllı saat ve bileklikler sağlık takibi için güçlü araçlar sunsa da her kullanıcı, günlük tarzını bu cihazlara göre değiştirmek istemiyor. Hiyd, bu soruna farklı bir yaklaşım getiriyor. Şirketin geliştirdiği küçük sensör, yeni bir saat satın almak ya da mevcut saati akıllı bir modelle değiştirmek yerine kullanıcının zaten taktığı saatin arkasına yerleşiyor.

Hiyd’in hedefi, sağlık verilerini takip ederken klasik saatlerin tasarımından ve mekanik yapısından vazgeçmek zorunda kalmamak. Sensörün özellikle saat meraklılarına hitap etmesi bekleniyor. Şirket, ürünü görünür bir fitness takipçisi gibi konumlandırmak yerine mümkün olduğunca fark edilmeyecek bir donanım olarak tasarlıyor.

Saate mıknatıs veya yapıştırıcı kullanmadan tutunuyor

Hiyd’in sensörü, saatin arka bölümüne microsuction adı verilen bir yüzey teknolojisiyle bağlanıyor. Bu yapı, mıknatıs veya yapıştırıcı kullanmadan yüzeye tutunabiliyor. Böylece üründe yapışkan kalıntısı bırakılmaması ve mıknatısla çalışan saat mekanizmalarına müdahale edilmemesi amaçlanıyor.

Microsuction yüzeyinde çok sayıda küçük boşluk bulunuyor. Sensör yüzeye bastırıldığında bu boşluklardaki hava dışarı çıkıyor ve düşük seviyeli bir vakum etkisi oluşuyor. Sistem, yana doğru uygulanan kuvvetlere karşı güçlü biçimde direnç gösterirken sensörü yüzeyden ayırmak için kenarından hafifçe kaldırmak yeterli oluyor.

Şirketin üretim sürecinde microsuction katmanının kalınlığı 0,3 milimetreye kadar indirildi. Sensörün kendisi 2,7 milimetre kalınlığında ve 7 gram ağırlığında. Bu ölçüler, aksesuarın saatin arkasında mümkün olduğunca az çıkıntı oluşturmasını sağlıyor.

Kalp ritminden uyku verilerine kadar takip

Hiyd, sensörün günümüzdeki gelişmiş giyilebilir cihazlara benzer biyometrik veriler topladığını belirtiyor. Takip edilen başlıca veriler arasında kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği, uyku evreleri, hareket, yakılan kalori ve VO2 max tahminleri bulunuyor.

Toplanan veriler iOS ve Android uygulamalarına aktarılıyor. Şirket, sensörün farklı aktiviteleri daha doğru tanıyabilmesi için kendi ekibinin yürüyüş, hafif tempo ve koşu gibi hareketleri gerçekleştirdiği veri setleri oluşturuyor. Bu kayıtlar etiketlenerek yapay zekâ modelinin aktivite türlerini ayırt etmesine yardımcı oluyor.

Buradaki yaklaşım yalnızca ham verileri göstermekle sınırlı değil. Hiyd, aktivite ve uyku sonuçlarını kişiye özel ilişkilendirmeyi hedefliyor. Örneğin kullanıcının gece geç saatlerde yaptığı antrenmanların uyku kalitesini nasıl etkilediği ya da belirli beslenme alışkanlıklarının dinlenme verilerine yansıyıp yansımadığı uygulama üzerinden analiz edilebilecek.

Beslenme takibi de uygulamaya ekleniyor

Şirketin uygulama için üzerinde çalıştığı özelliklerden biri de beslenme takibi. Hiyd bu alanı yalnızca kalori sayan bir araç olarak tasarlamak istemiyor. Bunun yerine kullanıcının ne yediğiyle uyku kalitesi veya egzersiz performansı arasındaki olası bağlantıları göstermeyi amaçlıyor.

Bu analizlerin kişiye özel olması planlanıyor. Aynı yiyecek veya antrenman düzeni her kullanıcıda aynı sonucu doğurmayabileceği için uygulama, kişinin geçmiş verilerini karşılaştırarak yorum üretmeye çalışacak. Ancak beslenme analizinin ne zaman kullanıma sunulacağı ve hangi kapsamda çalışacağı henüz açıklanmadı.

Hiyd’in kurucusu Salah Batroukh, daha önce Apple’da yaklaşık yedi yıl üretim tasarım mühendisi olarak görev yaptı. Batroukh, büyük bir teknoloji şirketinin marka gücü ve kaynakları olmadan ürün geliştirme fikrini denemek için bu girişimi kurdu. Ekibin diğer kurucu üyeleri arasında mekanik mühendislik deneyimine sahip teknoloji yöneticisi Omar Shakir ile yazılım tarafını yöneten Mahamad Charawi yer alıyor.

Hiyd, küçük sensörünü teknoloji girişimlerinin sahne aldığı büyük bir etkinlikte sergiliyor ve ilk 20 şirket arasında düzenlenen yarışmada yer alıyor. Şirketin ürün için fiyat, satış tarihi veya desteklenen saat modelleri hakkında henüz bir açıklaması bulunmuyor. Bu nedenle Hiyd’in vaat ettiği görünmez sağlık takibinin günlük kullanımda ne kadar başarılı olacağını, sensörün gerçek kullanım deneyimi ve uygulamanın analiz doğruluğu belirleyecek.