Lola Vision, yapay zekâ modellerini çiplere uyarlıyor

Yapay zekâ modellerini belirli bir çip üzerinde çalıştırmak, yalnızca modeli cihaza yüklemekten ibaret değil. Donanımın mimarisi, güç tüketimi ve işlem kapasitesiyle uyumlu talimatların hazırlanması gerekiyor. Washington DC merkezli Lola Vision Systems, bu süreci otomatikleştirmeyi amaçlayan yazılım ve çipler geliştiriyor.

Girişimin temel ürünü, yapay zekâ modellerini belirli bir işlemcinin anlayabileceği talimatlara dönüştüren bir yazılım katmanı. Şirketin kurucusu Tayo Adesanya, bu yapıyı “derleyici araç zinciri” olarak tanımlıyor. Lola Vision’a göre yeni bir donanım üzerinde yapay zekâ modelini test edilebilir hâle getirmek, mevcut yöntemlerle yalnızca başlangıç aşamasında yaklaşık 200 saat sürebiliyor.

Modeli farklı çiplere uyarlama sürecini kısaltmayı hedefliyor

Lola Vision’ın yaklaşımında müşteri, kullanmak istediği kodu ve yapay zekâ modelini şirkete sağlıyor. Model özel olarak geliştirilmiş olabileceği gibi açık kaynaklı da olabiliyor. Yazılım daha sonra bu bileşenleri, müşterinin kullandığı çipin çalıştırabileceği talimatlara dönüştürüyor.

Buradaki hedef yalnızca kurulum süresini azaltmak değil. Şirket, daha hızlı hazırlanan sistemlerin havacılık ve diğer kritik görevlerde çalışan kuruluşlara kendi verileriyle daha isabetli modeller test etme imkânı sağlayabileceğini belirtiyor. Güç tüketiminin düşürülmesi de hedefler arasında yer alıyor. Bu tür ürünlerde doğruluk ve güvenilirlik, isteğe bağlı özellikler olmaktan çıkıp ürünün saha performansını ve düzenleyici değerlendirmelerden geçip geçemeyeceğini etkileyebiliyor.

Adesanya’nın mikroçipler ve yapay zekâ işlemcileriyle çalışmaya başlamasının yaklaşık 12 yıl önceye uzandığı aktarılıyor. Bu dönemde büyük üreticilere donanımları için hangi çipleri tercih etmeleri gerektiği konusunda destek veren Adesanya, farklı işlemci seçeneklerinin yapay zekâ uygulamalarındaki rolünü yakından gözlemledi. Lola Vision Systems’i 2024 yılında kurmasının arkasında da bu deneyim bulunuyor.

Girişim, mevcut donanımlarla gelir elde etmeye başlayacak

Cihaz üzerinde yapay zekâ çalıştıran şirketler için hâlihazırda kompakt bilgisayar modülleri ve açık kaynaklı modeller sık kullanılan başlangıç noktaları arasında. Ancak Lola Vision, bu seçeneklerin her zaman doğrudan çalışmadığını savunuyor. Ekipler modelleri ilk kez çalıştırmak için günler veya haftalar harcayabiliyor; ardından hata ayıklama ve optimizasyon süreci başlayabiliyor.

Donanımın güç bütçesini aşması ya da orta ve büyük boyutlu modeller için yeterli işlem kapasitesi sunamaması da başka bir sorun olarak gösteriliyor. Böyle durumlarda nesne tanıma sistemleri hedeflenen doğruluk seviyesine ulaşamayabiliyor veya nesneleri yanlış sınıflandırabiliyor. Edge computing olarak adlandırılan cihaz üzeri işlem yaklaşımında yapay zekânın uzak bir veri merkezine gönderilmeden kamera, drone ya da başka bir cihaz üzerinde çalışması gerektiği için bu kısıtlar doğrudan ürün tasarımını etkiliyor.

Lola Vision, yazılım katmanının yanında kendi yarı iletkenlerini de geliştiriyor. Şirketin açıklamasına göre 12 kurumsal müşteri, çipler hazır olduğunda satın alma niyetini belirten mektuplar imzaladı. Ayrıca hâlihazırda imzalanmış bir müşterisi bulunuyor. Bununla birlikte girişim, kendi çipleri satışa çıkana kadar beklemek yerine yazılımını mevcut donanımlar üzerinde lisanslamaya karar verdi. Bu modelin daha erken gelir elde etmesine yardımcı olması bekleniyor.

Finansman ve iş ortaklığı çalışmaları

Şirket bugüne kadar toplamda 1 milyon doların biraz üzerinde finansman topladı. Yarı iletken alanındaki insan kaynağını geliştirmeye odaklanan SCALE programıyla da ortaklık kurarak daha fazla mikroelektronik laboratuvarıyla çalışmayı planlıyor.

Lola Vision Systems ayrıca girişimcilik programının bu yılki 200 şirketlik seçkisinde yer aldı. Şirketin önündeki temel sınav, farklı çip mimarilerinde güvenilir sonuç veren yazılımı olgunlaştırmak ve geliştirdiği işlemcileri gerçek ürünlerde kullanılabilir hâle getirmek olacak. Mevcut donanımlar için lisanslama yaklaşımı ise bu sürecin tamamlanmasını beklemeden müşteri geri bildirimi ve gelir toplamaya başlamasına imkân sağlayabilir.