PearX Demo Day’de yatırımcıların ilgisini çeken girişimler

Girişim hızlandırma programları arasında yatırımcıların yakından izlediği yapılardan biri olan PearX, son Demo Day etkinliğini San Francisco’da gerçekleştirdi. 12 hafta süren programın son grubunda 16 girişim yer aldı. Etkinlik, erken aşamadaki şirketlerin ürünlerini ve yatırım planlarını doğrudan girişim sermayesi fonlarına anlatması için bir fırsat sundu.

PearX, Pear VC tarafından yürütülüyor ve her dönemde en fazla 20 girişimi kabul ediyor. Programın küçük ölçeği, şirketlere daha yoğun destek verilmesini sağlarken yatırımcıların da grupları daha yakından takip etmesine imkân tanıyor. PearX’in yılda iki kez düzenlediği Demo Day etkinlikleri, programa seçilen girişimlerin erken aşamada aldığı ilginin önemli göstergelerinden biri olarak görülüyor.

Programın yatırım yaklaşımı, girişim hızlandırma ekosistemindeki standart modellerden ayrılıyor. PearX, şirketlere tek tip yatırım şartları sunmuyor ve yatırım miktarı 2 milyon dolara kadar çıkabiliyor. Program ayrıca girişimleri Demo Day etkinliğine kadar kamuoyundan uzak tutmayı tercih ediyor. Böylece şirketler, ürünlerini ve hedeflerini ilk kez geniş yatırımcı grubunun karşısına çıkarmadan önce geliştirme fırsatı buluyor.

Speridlabs, 3D dünyalar için temel modeller geliştiriyor

Etkinlikte ilgi gören girişimlerden Speridlabs, robotik, oyun ve özel efektler için uzamsal temel modeller geliştiriyor. Şirketin yaklaşımı, büyük dil modellerinin metin alanında yaptığına benzer bir dönüşümü 3D uzayda gerçekleştirmeyi hedefliyor.

Speridlabs, mevcut bazı 3D dünya modellerinin üretildikten sonra sorgulanamadığını veya değiştirilemediğini savunuyor. Girişim bu sorunu çözmek için Mundus adını verdiği bir sistem geliştirdi. Şirket, Mundus’u 3D içerik üretimi için kullanılan bir araç olarak konumlandırıyor ve sistemin bir bölüm değiştirildiğinde geometrik yapıyı koruduğunu belirtiyor.

Bu özellik, özellikle oyun dünyaları ve görsel efekt çalışmalarında aynı sahnenin farklı bölümlerini yeniden düzenlemeyi kolaylaştırabilir. Modelin geometrik sürekliliği koruması, üretim sürecinde baştan sona yeni bir sahne oluşturma ihtiyacını azaltma potansiyeli taşıyor.

Saia, yapay zekâ çıkarımını cihaz üzerinde hızlandırmak istiyor

Saia ise yapay zekâ çıkarımını doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmak için hızlı ve enerji verimli bir çip tasarlıyor. Günümüzde kullanılan bazı yapay zekâ işlemcileri yüksek maliyetli ve yoğun enerji tüketen belleklere ihtiyaç duyuyor. Bellek tedarikindeki sıkıntılar da cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ sistemlerinin yaygınlaşmasını zorlaştırıyor.

Girişim, geleneksel bellek yaklaşımını aşmak için yapay zekâyı flaş depolama üzerinden çalıştıran bir mimari geliştirdiğini söylüyor. Saia’nın iddiasına göre çip, Nvidia’nın Jetson platformuna kıyasla daha yüksek hız ve sekiz kat kapasite sunarken dört kat daha az güç tüketiyor. Bu performans rakamları şirketin kendi açıklamalarına dayanıyor.

Saia, bellek entegrasyonu konusunda Samsung ile görüşmeler yürüttüğünü, gelecek yıl test çiplerinin üretimine başlamayı planladığını ve seri üretim hedefini 2028 olarak belirlediğini aktarıyor. Donanım geliştirme sürecinin yüksek maliyet ve teknik risk taşımasına rağmen şirket, 20 yaşındaki kurucusu Ayaan Govil’in vizyonuyla yatırımcıların ilgisini çekmeyi başardı. Pear VC’nin kurucu ortaklarından ve devre tasarımı alanında doktora sahibi Mar Hershenson da girişime destek veren isimler arasında bulunuyor.

Ren, kişisel asistanlarda güvenlik ve gizliliği öne çıkarıyor

Ren, yapay zekâ destekli kişisel asistan pazarında güvenlik ve gizlilik odaklı bir alternatif sunmayı amaçlıyor. Girişim, benzer asistanlarda bulunan işlevleri kullanıcı verilerini daha sıkı koruyan bir yapıyla birleştirmeyi hedefliyor.

Ren’in yaklaşımında veriler mümkün olduğunda cihaz üzerinde tutuluyor. Cihazda işlenemeyen veriler için ise güvenli özel bulut altyapısı kullanılıyor. Asistanın gerçekleştireceği işlemler, kullanıcı tarafından belirlenen katı kurallara göre denetleniyor. Bu yapı, yapay zekânın kullanıcı adına işlem yaparken kontrol sınırlarının önceden tanımlanmasını sağlıyor.

Ren’i benzer ürünlerden ayıran bir diğer nokta, telefon görüşmeleri için insan operatörlere dayanmaması. Şirket, aramaları tamamen otomatik bir ses sistemiyle gerçekleştirdiğini belirtiyor. Bu yaklaşım, hem operasyonel maliyeti azaltmayı hem de kullanıcı verilerinin insan müdahalesi olmadan işlenmesini hedefliyor.

PearX’in son grubunda yer alan girişimler, yapay zekânın yalnızca yazılım hizmetlerinde değil; 3D içerik üretimi, cihaz içi işlemci tasarımı ve kişisel asistanlar gibi farklı alanlarda da geliştirildiğini gösteriyor. Yatırımcıların ilgisi ise bu şirketlerin yalnızca yapay zekâ kullanmasına değil, mevcut altyapı ve güvenlik sorunlarına farklı çözümler önermesine dayanıyor.