Replit, Anthropic ile çalışmayı bıraktığını açıkladı

Yapay zekâ destekli uygulama geliştirme platformu Replit, Anthropic ile olan iş birliği konusunda çelişkili açıklamalarla gündeme geldi. Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Amjad Masad, 16 Ekim’de yaptığı açıklamada Replit’in artık Anthropic ile çalışmadığını söyledi. Masad, kararın alınmasında maliyet, performans ve iş ortaklığı şartlarının birlikte etkili olduğunu belirtti.

Replit, kullanıcıların internet tarayıcısı üzerinden yazılım geliştirmesine ve uygulamalarını doğrudan dağıtmasına olanak tanıyor. Platform, önceki iş birliği döneminde Anthropic tarafından geliştirilen Claude modellerini kullanıyordu. Bu ortaklığın Replit’in gelir büyümesine katkı sağladığı ifade edilmişti.

Kararın arkasında maliyet ve performans var

Masad, şirketin kendi değerlendirmelerinde yapay zekâ modellerinin performansını düzenli olarak ölçtüğünü söyledi. CEO’ya göre Replit’in kullandığı şirket içi kıyaslamalarda ChatGPT, özellikle sıfırdan uygulama oluşturma süreçlerinde daha iyi sonuçlar veriyor. Masad, şirketin bu değerlendirmelerin bir bölümünü kamuya açık bir kıyaslama çalışmasıyla da paylaştığını belirtti.

Replit yöneticisi, kararın yalnızca tek bir ölçüte dayanmadığını vurguladı. Model performansının yanı sıra maliyet ve iş ortaklığı koşulları da değerlendirildi. Şirket, ağustos ayında OpenAI ile bir ortaklık duyurmuştu. Ancak bu duyuru sırasında Anthropic ile olan iş birliğinin sona erdiğine yönelik açık bir bilgi paylaşılmamıştı.

Masad’ın açıklamasına göre Replit, kendi testlerinde Sol ve Astra adlı sistemlerin, kullanıcıların yapay zekâ desteğiyle sıfırdan uygulama oluşturduğu senaryolarda daha iyi sonuç verdiğini gözlemledi. Açıklamada bu adların Replit’in değerlendirmelerinde kullanılan sistemlere atıfta bulunduğu anlaşılıyor; ancak şirket bu sistemlerin teknik ayrıntılarını paylaşmadı.

Replit’in açıklaması soru işaretleri oluşturdu

CEO’nun sözleri, Anthropic ve Replit arasındaki anlaşmayı yakından bilen bazı kişilerin itirazıyla karşılaştı. İsmini açıklamayan bir kaynak, ortaklığın hâlâ devam ettiğini söyledi. Bu iddiayı destekleyen başka bir işaret de Replit’in eylül ayında yayımladığı bir yazı oldu. Yazıda, Replit Agent’ın üretim ortamında Anthropic’e ait Claude modellerinin kullanıldığı belirtildi.

Bu nedenle şirketin Anthropic ürünlerini tamamen bırakıp bırakmadığı kesinleşmiş değil. Masad’ın açıklaması ile eylüldeki teknik içerik arasında zamanlama ve kapsam bakımından bir uyuşmazlık bulunuyor. Replit’ten konuya ilişkin ek açıklama istenmiş olsa da mevcut bilgiler, platformda Anthropic modellerinin tümüyle devre dışı bırakıldığını doğrulamaya yetmiyor.

Ortaya çıkan tablo, yapay zekâ destekli yazılım platformlarının model sağlayıcılarıyla ilişkilerinin ne kadar hızlı değişebildiğini gösteriyor. Bu şirketler, tek bir model ailesine bağlı kalmak yerine performans, kullanım maliyeti ve ticari koşullara göre farklı sağlayıcıları değerlendirebiliyor. Replit’in hem OpenAI ile ortaklık kurması hem de Anthropic bağlantısının akıbeti konusunda farklı sinyaller vermesi, bu stratejinin somut bir örneğini oluşturuyor.

Kurumsal gelir ve yapay zekâ güvenliği vurgusu

Masad, şirketin gelir yapısında kurumsal müşterilerin payının da yükseldiğini açıkladı. CEO’nun verdiği bilgiye göre kurumsal anlaşmalar, geçen yıl Replit gelirlerinin yüzde 2’sini oluşturuyordu. Bu yıl bu oranın yüzde 15’e çıktığı belirtildi. Toplam gelirin yarısından fazlası ise işletmeler arası satışlardan geliyor.

Masad ayrıca yapay zekâ ajanlarının güvenli biçimde çalışabilmesi için yalnızca güçlü modellerin yeterli olmadığını söyledi. Ona göre bu sistemlerin görevlerini yerine getirebilmesi için iyi bir orkestrasyon altyapısı, hata kurtarma mekanizmaları, güvenlik kontrolleri, yalıtılmış çalışma alanları, ağ yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme gerekiyor.

Replit’in Anthropic ile çalışmayı bırakıp bırakmadığına ilişkin belirsizlik giderilene kadar şirketin hangi modelleri üretim ortamında kullandığı netleşmiş olmayacak. Bununla birlikte CEO’nun açıklamaları, platformun yapay zekâ altyapısını maliyet ve performans ölçümlerine göre yeniden şekillendirdiğini ortaya koyuyor.