Cornelis, Nvidia’ya Rakip AI Ağları İçin 205 Milyon Dolar Aldı

Yapay zekâ altyapısında rekabet yalnızca daha güçlü GPU’lar üretmekle sınırlı kalmıyor. Çiplerin birbirine bağlanması, verinin sistem içinde ne kadar hızlı taşındığı ve farklı üreticilerin donanımlarının aynı kümede çalışabilmesi de performansı belirleyen unsurlar arasında yer alıyor. Intel’den 2020 yılında ayrılarak bağımsız bir şirket hâline gelen Cornelis, bu alana odaklanan teknolojisi için 205 milyon dolarlık yatırım aldı.

Yatırım turuna IAG Capital Partners liderlik etti. Cornelis, elde ettiği finansmanla yapay zekâ sistemlerindeki çipler arası iletişimi hızlandırmayı hedefleyen Active Compute Fabric teknolojisini geliştiriyor. Şirketin yaklaşımı, yapay zekâ kümelerinde kullanılan işlemcilerin veriye erişmek için beklediği süreyi azaltmaya dayanıyor.

Yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması sırasında çok sayıda GPU aynı anda görev yapıyor. Bu işlemciler yalnızca kendi hesaplama kapasitesine değil, ihtiyaç duydukları verinin diğer çiplerden ne kadar hızlı ulaşabildiğine de bağlı olarak çalışıyor. Veri akışı yavaşladığında GPU’lar işlem yapmadan bekleyebiliyor ve sistemde bulunan hesaplama gücünün tamamından yararlanılamıyor.

Active Compute Fabric neyi değiştirmeyi amaçlıyor?

Cornelis’in tanıttığı Active Compute Fabric, GPU’lar ve diğer hızlandırıcılar arasındaki iletişim katmanını daha verimli hâle getirmeyi amaçlıyor. Şirket, çiplerin veri işleme görevini sürdürürken aynı zamanda veri gönderip alabilmesini sağlayan bir ağ yapısı üzerinde çalışıyor.

Bu yaklaşım, yapay zekâ altyapılarında performans artışının yalnızca daha fazla veya daha güçlü işlemci ekleyerek elde edilemeyeceği fikrine dayanıyor. Çipler arasındaki bağlantı yeterince hızlı değilse yeni işlemciler sisteme eklense bile bekleme süreleri devam edebiliyor. Cornelis, bu nedenle ağ teknolojisini hesaplama altyapısının tamamlayıcı bir parçası olarak konumlandırıyor.

Active Compute Fabric’in hedefi, verinin GPU’lara daha düzenli ve hızlı ulaşmasını sağlamak. Böylece işlemcilerin boşta kaldığı süreyi azaltmak ve yapay zekâ kümelerinin mevcut donanım kapasitesini daha verimli kullanmasına yardımcı olmak isteniyor. Şirketin çözümü, doğrudan yeni bir GPU üretmek yerine işlemcilerin birlikte çalışma biçimine odaklanıyor.

Açık mimariyle Nvidia ekosistemine alternatif

Cornelis, Nvidia ile rekabet ederken farklı bir yol izliyor. Şirket, tek bir üreticinin işlemcilerini, ağ bileşenlerini ve yazılımlarını birlikte kullanmaya dayanan kapalı bir yapı yerine açık mimari yaklaşımını öne çıkarıyor. Bu sayede farklı GPU ve hızlandırıcı üreticilerinin Cornelis’in ağ teknolojisiyle aynı altyapıda kullanılabilmesi hedefleniyor.

Nvidia’nın işlemcileri teknik olarak farklı ağ çözümleriyle çalışabilse de kendi yazılım ve donanım bileşenleriyle birlikte optimize edilen bütünleşik yapı, müşterileri aynı ekosistem içinde kalmaya yöneltebiliyor. Cornelis ise ağ katmanını bağımsızlaştırarak kurumların donanım seçiminde daha fazla esnekliğe sahip olmasını amaçlıyor.

Bu model, özellikle yapay zekâ altyapısını birden fazla sağlayıcının ürünleriyle oluşturmak isteyen kurumlar açısından önem taşıyor. Farklı üreticilerin hızlandırıcılarını aynı çalışma ortamında kullanabilmek, tek bir donanım platformuna bağlılığı azaltabilir. Cornelis’in rekabet stratejisi de doğrudan işlemci pazarına girmek yerine, bu işlemcilerin birbiriyle iletişim kurduğu altyapıyı geliştirmek üzerine kuruluyor.

İlk ürün gönderiliyor, yeni nesil çözüm hazırlanıyor

Cornelis, Active Compute Fabric ürününün sevkiyatına başladı. Şirket bunun yanında teknolojinin yeni nesli üzerinde de çalışıyor. Yeni nesil ürünün bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya çıkması bekleniyor.

205 milyon dolarlık yatırımın mevcut ürünün geliştirilmesi ve yeni nesil ağ teknolojisinin hazırlanması için kullanılacağı belirtildi. Ancak Cornelis, fonun hangi çalışmalara ne kadar ayrılacağını açıklamadı. Şirketin önündeki temel hedef, yapay zekâ kümelerinde çipler arasındaki veri trafiğini daha verimli yönetirken farklı donanımların birlikte çalışmasını kolaylaştırmak.

Cornelis’in aldığı finansman, yapay zekâ altyapısında rekabetin GPU üretimi dışındaki katmanlara da yayıldığını gösteriyor. İşlem gücü kadar ağ bağlantısının da önem kazanması, veri merkezlerinde kullanılan donanımların nasıl tasarlanacağına ilişkin seçenekleri artırıyor. Active Compute Fabric’in başarısı, şirketin açık mimari vaadini gerçek sistemlerde ne ölçüde karşılayacağı ve GPU’ların bekleme süresini ne kadar azaltabileceğiyle ölçülecek.