Eski OpenAI yöneticisinden robotlarla laboratuvar girişimi

OpenAI’nin eski bilim lideri Kevin Weil, ilaç keşfinde kullanılan laboratuvar çalışmalarını robotlarla otomatikleştirmek üzere Warp Sciences adlı girişimi kurdu. Şirket, araştırmacıların umut vadeden bileşikler olarak belirlediği adayları üretebilen ve test edebilen robotlar geliştirmeyi amaçlıyor. Weil’in açıkladığı yatırım turunda 215 milyon dolar toplandı. Girişimin değerlemesi ise 865 milyon dolar olarak duyuruldu.

Yatırım turuna Lightspeed liderlik etti. IVP, Premji Invest ve Lux Capital da finansman turuna katıldı. Weil, şirketin kuruluşunu ve yatırım bilgisini X üzerinden paylaştı. Warp Sciences’ın odağında, yapay zekâ ve araştırmacılar tarafından belirlenen adayların laboratuvarda fiziksel deneylerle incelenmesi var. Şirket, bu deneylerin bazı aşamalarını robotlara devrederek araştırma sürecini hızlandırmayı hedefliyor.

İnsanların yaptığı laboratuvar görevleri robotlara öğretilecek

İlaç geliştirme çalışmaları, umut vadeden bir molekülün bulunmasıyla sona ermiyor. Araştırmacıların aday bileşiklerin farklı varyasyonlarını üretmesi ve bunların özelliklerini deneylerle değerlendirmesi gerekiyor. Bu işlemler zaman ve yoğun emek gerektirebiliyor. Warp Sciences, laboratuvar personelinin yürüttüğü bazı görevleri robotlarla otomatikleştirerek deneylerin daha hızlı ilerlemesini planlıyor.

Şirketin yaklaşımında insan kimyagerler, robotların eğitimi için de rol üstlenecek. Kimyagerler laboratuvar görevlerini yerine getirirken kamera ve sensörlü eldivenler kullanacak. Bu sırada kaydedilen hareket ve işlem verilerinin robotlara laboratuvar işlerini öğretmeye yardımcı olması bekleniyor. Böylece robotların, insan çalışanların yaptığı görevleri öğrenip uygulaması hedefleniyor.

Bu yöntem, robotların yalnızca önceden belirlenmiş bir işlemi tekrarlaması yerine, laboratuvar ortamındaki görevleri insanların uygulamalarından öğrenmesine dayanıyor. Ancak Warp Sciences’ın hangi işleri ilk olarak otomatikleştireceği ya da robotların hangi laboratuvarlarda ne zaman kullanılacağı açıklanmış değil. Şirketin duyurulan hedefleri, sistemin gerçek çalışma koşullarında nasıl performans göstereceğine dair henüz ayrıntı sunmuyor.

Warp Sciences, robotların günün her saatinde çalışabilmesini de hedefliyor. Laboratuvar faaliyetlerinin daha fazla otomasyona kavuşması, araştırmacıların deneyleri daha kısa sürede tamamlamasına ve daha çok bileşiği incelemesine yardımcı olabilir. İlaç keşfinde zaman alan üretim ve test aşamalarının hızlanması, araştırma ekiplerinin adayları değerlendirme biçimini değiştirebilir. Bunun ne ölçüde gerçekleşeceği ise robotların güvenilirliğine ve farklı görevleri ne kadar başarılı biçimde yerine getirebildiğine bağlı olacak.

ABD’de üretim ve tedarik zinciri hedefi

Biyoteknoloji şirketleri, binlerce molekül varyasyonunun sentezlenmesi gibi iş gücü yoğun süreçler için dışarıdan hizmet alabiliyor. Bu hizmetlerin bir bölümü Çin’deki yüklenicilerden, aralarında WuXi AppTec’in de bulunduğu şirketlerden sağlanıyor. Warp Sciences’ın planları, laboratuvar otomasyonunun yanı sıra bu tür çalışmaların nerede yürütüldüğüyle de ilgili.

Weil’in açıkladığı hedeflerden biri, üretim ve laboratuvar çalışmalarının yeniden ABD’ye taşınmasına katkı sağlamak. Girişim, otomasyon sayesinde ilaç geliştirme süreçlerinde dış tedarikçilere olan bağımlılığı azaltmayı ve jeopolitik gelişmelerin yol açabileceği tedarik zinciri risklerine karşı daha dayanıklı bir yapı kurmayı amaçlıyor. Bu hedef, robotların yalnızca deneylerin hızını değil, araştırma faaliyetlerinin tedarik düzenini de etkileyebileceği düşüncesine dayanıyor.

Laboratuvar otomasyonu ilaç keşfinde başlı başına yeni bir yaklaşım değil. Warp Sciences’ın öne çıkardığı nokta, robotları araştırmacıların belirlediği bileşiklerin üretim ve test aşamalarına entegre etmek ve insan çalışanlardan edinilen verilerle eğitmek. Şirket, bu modeli hayata geçirebilirse biyoteknoloji ekiplerinin deneyleri yürütme biçiminde ve dış hizmet sağlayıcılara duyduğu ihtiyaçta değişiklik yaratabilir.

Yatırım miktarı ve şirketin hedefleri açıklanmış olsa da robotların laboratuvarlarda ne kadar hızlı, güvenilir ve geniş ölçekte çalışacağı henüz bilinmiyor. Warp Sciences’ın ilk uygulamalarına ilişkin takvim ve otomatikleştirilecek görevler de paylaşılmadı. Bu nedenle girişimin vaatlerinin ilaç keşfinde nasıl bir karşılık bulacağını değerlendirmek için sistemin gerçek laboratuvar performansına ilişkin daha fazla bilgi gerekiyor.