Eski Tesla ekibi, tedarik zinciri için 12,5 milyon dolar aldı

Tesla’da görev yapmış bir ekip tarafından kurulan tedarik zinciri girişimi Atomic, 12,5 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamladı. Boston merkezli şirketin toplam yatırım miktarı böylece 15 milyon doların biraz üzerine çıktı. Tur, büyüme sermayesi şirketi Klass Capital ile Seattle merkezli girişim sermayesi fonu Madrona Venture Group tarafından yönetildi.

Atomic, şirketlerin ne kadar stok bulundurması gerektiğini ve bu stokların hangi lokasyonlarda tutulacağını yapay zekâ destekli simülasyonlarla hesaplıyor. Sistem, farklı senaryoları karşılaştırarak yöneticilere öneriler sunabiliyor. Daha ileri otomasyon seviyesinde ise hangi kararın uygulanacağını doğrudan seçebiliyor.

Fikir, Tesla’nın üretim krizinden çıktı

Şirketin kurucuları Michael Rossiter ve Neal Suidan, Atomic’in temelini Tesla’nın 2018’deki Model 3 üretim artışı sırasında geliştirdikleri erken dönem bir sisteme dayandırıyor. O dönemde üretim planlamasının hızlı değişen ihtiyaçlarına Tesla’nın elektronik tabloları yetişemeyince, ekip daha esnek bir karar destek yaklaşımı üzerinde çalıştı.

Atomic’in bugün sunduğu platform, tedarik zincirlerinde sürekli değişen koşulları hesaba katmayı amaçlıyor. Envanter seviyeleri, satın alma kararları ve farklı tesislerdeki ihtiyaçlar aynı model içinde değerlendiriliyor. Böylece şirketler yalnızca mevcut duruma göre öneri almak yerine, alternatif kararların olası sonuçlarını da görebiliyor.

Atomic’in CEO’su Michael Rossiter, tedarik zinciri yönetimini sürekli değişen ve çok sayıda kararın aynı anda değerlendirilmesini gerektiren geniş bir optimizasyon alanı olarak tanımlıyor. Şirketin yaklaşımında yapay zekâ, bu seçenekler arasından uygun yolları bulup karar sürecini hızlandıran bir araç olarak konumlanıyor.

Pilot projelerden büyük müşterilere geçiş

Atomic, kamuoyuna çalışmalarını anlatmaya başladığı dönemde pilot müşterilerle ilerliyordu. Şirketin yatırımcılarından Jon McNeill’e göre platform artık DoorDash ölçeğindeki müşteriler tarafından gerçek operasyonlarda kullanılıyor. McNeill, DoorDash’in yüzlerce lokasyondaki satın alma işlemlerinin yaklaşık yüzde 90’ının Atomic tarafından yürütüldüğünü belirtti.

Gıda odaklı operasyonlarda yazılımın hedeflerinden biri israfı ve bozulma kaynaklı kayıpları azaltmak. Restoran, teslimat ve gıda tedariki gibi alanlarda yanlış stok seviyeleri hem ürünlerin kullanılmadan elden çıkmasına hem de ihtiyaç anında ürün bulunamamasına yol açabiliyor. Atomic, satın alma ve stok kararlarını daha sık ve daha fazla veriyle değerlendirerek bu dengesizliği azaltmaya çalışıyor.

Şirketin müşterileri arasında DoorDash’in yanı sıra HelloFresh de bulunuyor. Atomic, farklı sektörlere açıldıkça her bir alandaki tedarik yapısına göre uyarlama yapabildiğini savunuyor. Tüketici ürünleri, mobilite ve üretim sektörleri de girişimin üzerinde çalıştığı alanlar arasında yer alıyor.

Gelir beş kat arttı, Tesla’dan yeni yönetici katıldı

Atomic’in yıllık yinelenen geliri, yılın başından bu yana beş katına çıktı. Şirket, müşteri sayısındaki ve kullanım kapsamındaki artışın ardından yeni yatırımla birlikte ürün geliştirme ve büyüme çalışmalarını sürdürecek.

Girişim ayrıca Tesla’da uzun süre planlama direktörü olarak görev yapan Jeff Goodrich’i teknoloji direktörü ve üçüncü kurucu ortak olarak ekibine kattı. Goodrich’in katılımı, Atomic’in üretim ve operasyon planlaması konusundaki deneyimini güçlendirmeyi hedeflediğini gösteriyor.

Yatırımcıların ilgisini yalnızca farklı sektörlere uyarlanabilen yapay zekâ modeli çekmedi. Atomic’in yeni müşteriler için kurulum süresini kısaltmaya odaklanması da turda etkili oldu. Şirket, platformun devreye alınmasını müşteriler açısından büyük bir proje olmaktan çıkarıp daha hızlı ve sade bir sürece dönüştürmeye çalışıyor.

Tedarik zinciri yazılımları uzun süre yöneticilere rapor ve öneri sunan araçlar olarak kullanıldı. Atomic’in modeli ise öneri üretmenin ötesine geçerek satın alma ve stok kararlarının bir bölümünü otomatik biçimde almayı amaçlıyor. Bu yaklaşım, özellikle yüzlerce lokasyonda faaliyet gösteren şirketlerde manuel planlama yükünü azaltabilir; ancak sonuçların doğruluğu, kullanılan verilerin kalitesine ve her sektörün operasyonel kurallarının sisteme doğru aktarılmasına bağlı olacak.