Flapping Airplanes, 1 Milyar Dolarlık Yatırım Aldı

Yapay zekâ modellerini daha az veriyle eğitme hedefiyle kurulan Flapping Airplanes, kuruluşundan yaklaşık bir yıl sonra 1 milyar dolarlık yatırım aldı. Seri A turuna Index Ventures ve Lux Capital liderlik etti. Şirketin değerlemesinin 6 milyar dolara çıktığı bildirildi.

Yeni yatırım, girişimin 180 milyon dolarlık tohum yatırımını almasının üzerinden yalnızca dokuz ay geçtikten sonra geldi. İlk yatırım turunda GV, Sequoia ve Index Ventures yer almış, şirketin değerlemesi 1,5 milyar dolar olarak açıklanmıştı. Böylece Flapping Airplanes’ın bildirilen değerlemesi kısa süre içinde yaklaşık dört kat arttı.

Seri A turuna önceki yatırımcılar Sequoia, GV ve Kleiner Perkins de katıldı. Valor, Atreides, A*, Nvidia ve diğer yatırımcılar da şirketin destekçileri arasında bulunuyor. Girişimin bu kadar kısa sürede yüksek bir değerlemeye ulaşması, yapay zekâ altyapısında daha verimli eğitim ve çalıştırma yöntemlerine yönelik yatırım ilgisini gösteriyor.

Kurucu ekip yapay zekâ altyapısına odaklanıyor

Flapping Airplanes, Aidan Smith ile Stanford’da doktora yapan Asher ve Ben Spector kardeşler tarafından kuruldu. Smith, üniversite yıllarında beyin implantları geliştiren Neuralink’te çalıştı. Daha önce bir şirket kuran Smith aynı zamanda Thiel fellow olarak da biliniyor.

Asher Spector’ın uzmanlık alanı istatistik, Ben Spector’ınki ise bilgisayar bilimi. Ben Spector, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde öğrenciyken Prod adlı girişimi de kurdu. Prod, öğrenciler tarafından yönetilen ve erken aşamadaki girişimcilere odaklanan bir hızlandırma programı olarak faaliyet gösteriyor.

Kurucu ekibin geçmişi, şirketin yalnızca bir model geliştirmek yerine yapay zekâ sistemlerinin temel çalışma katmanına yoğunlaştığını gösteriyor. Yatırımcılar da ekibin genç araştırmacıları ve geliştiricileri bir araya getiren bir laboratuvar kurma hedefini öne çıkarıyor.

Megakernel yaklaşımı ne vadediyor?

Şirket, geliştirdiği altyapıyı dünyanın en kapsamlı megakernel çerçevesi olarak tanımlıyor. Kernel, GPU üzerinde çalışan bir programı ifade ediyor. Megakernel yaklaşımı ise eğitim, çıkarım ve farklı işlem görevlerini tek bir program içinde bir araya getirmeyi amaçlıyor.

Flapping Airplanes’ın açıklamasına göre bu çerçeve, bir yapay zekâ modelinin baştan sona eğitimini gerçekleştirebiliyor, çıkarım işlemlerini yürütebiliyor ve video oyunu oynayabiliyor. Şirket ayrıca bu görevlerin aynı kernel içinde eş zamanlı olarak çalıştırılabileceğini savunuyor.

Buradaki temel fikir, GPU kaynaklarının bekleme nedeniyle atıl kalmasını azaltmak. Bellekten veri çekmeye daha fazla zaman harcayan çıkarım işlemleri, işlem gücüne daha çok ihtiyaç duyan eğitim görevleriyle aynı anda yürütülebiliyor. Böylece GPU’nun hem bellek hem de hesaplama kapasitesinden daha yoğun yararlanılması hedefleniyor.

Girişimin yaklaşımı, mevcut yapay zekâ sistemlerinin GPU yeteneklerinin tamamını kullanmadığı varsayımına dayanıyor. Flapping Airplanes, daha verimli yazılım ve donanım kullanımı sayesinde büyük modelleri internetin tamamına yakınını işlemek zorunda kalmadan eğitmenin mümkün olabileceğine inanıyor.

1 milyar doların kullanım alanı

Şirket, yeni sermayeyi işe alım yapmak ve geliştirdiği yaklaşımı gerçeğe dönüştürmek için kullanacak. Buradaki hedef yalnızca eğitim maliyetlerini azaltmak değil; modellerin çalıştırılması sırasında oluşan giderleri de aşağı çekmek.

Daha az veriyle öğrenebilen ve donanım kaynaklarını daha verimli kullanan sistemler, yapay zekâ hizmetlerinin daha düşük maliyetle sunulmasını sağlayabilir. Bu durum, yüksek işlem gücü ve veri merkezi yatırımı gerektiren mevcut modeller açısından kritik bir fark yaratabilir.

Ancak şirketin iddiaları henüz geniş ölçekte bağımsız sonuçlarla doğrulanmış değil. Flapping Airplanes’ın önündeki temel görev, megakernel çerçevesinin farklı modellerde ve gerçek üretim ortamlarında beklenen verimliliği sağlayabildiğini göstermek olacak. 1 milyar dolarlık yatırım, bu araştırma ve işe alım sürecini hızlandırması için girişime büyük bir kaynak sağlıyor.