Laplace Intelligence, fiziksel yapay zekâyı simülasyonda sınıyor

Yapay zekâ sistemleri bilgisayar ekranlarından fiziksel dünyaya taşındıkça, hataların sonuçları da büyüyor. Bir sohbet botunun yanlış yanıt vermesiyle bir otonom aracın tehlikeli bir manevra yapması aynı risk seviyesini taşımıyor. ABD merkezli Laplace Intelligence, robotlar, sürücüsüz araçlar ve fiziksel yapay zekâ kullanan diğer sistemleri gerçek dünyaya çıkmadan önce sanal ortamda zorlamayı amaçlayan bir platform geliştiriyor.

Şirketin yaklaşımı, güvenlik testlerinde kullanılan “red team” yöntemini fiziksel yapay zekâya uyarlıyor. Sistem, bir teknolojinin hangi koşullarda başarısız olabileceğini bulmak için bilinçli olarak zorlayıcı senaryolar oluşturuyor. Böylece geliştiriciler, ürün sahaya çıkmadan önce zayıf noktaları görüp düzeltebiliyor.

Gerçek dünyadan oluşturulan simülasyon ortamı

Laplace Intelligence’ın merkezinde, gerçek dünyadan alınan verilerle hazırlanan yüksek doğruluklu bir simülasyon bulunuyor. Şirket, NVIDIA’nın Cosmos adlı yapay zekâ ile dünya simülasyonu platformunun eğitim sonrası uyarlanmış bir sürümünü kullanıyor. Bu yapı, Arizona’daki bir otoyoldan Paris’teki bir yaya geçidine kadar farklı ortamların sanal olarak yeniden kurulmasına imkân tanıyor.

Simülasyonlar yalnızca rastgele üretilmiş sahnelerden oluşmuyor. Harita verileri, gerçek görüntüler ve farklı kaynaklardan elde edilen çevre bilgileri bir araya getirilerek ölçeği gerçeğe yakın alanlar hazırlanıyor. Örneğin bir sokak, Google Street View görüntüsü referans alınarak oluşturulabiliyor. Geliştiriciler daha sonra dil komutlarıyla ortamı anlık olarak değiştirebiliyor; trafiğin yoğunlaştırılması veya günün farklı saatlerine uygun koşulların eklenmesi bu yöntemle yapılabiliyor.

Şirket, navigasyon sağlayıcılarından alınan anlık trafik ve yoğunluk verilerini de simülasyonlara dahil ediyor. Böylece test yalnızca yolun geometrisini değil, değişken trafik koşullarını da hesaba katıyor. Laplace’ın sistemi çevreyi oluşturmakla kalmıyor; yayaların, araçların ve diğer aktörlerin davranışlarını da modellemeye çalışıyor.

Yapay zekâ, yapay zekâyı hataya zorlayacak

Platformun bir diğer bileşeni, simülasyon içinde sürekli olarak zayıflık arayan bir test ajanı. Bu ajan, otonom sürüş sisteminin beklemediği durumları ortaya çıkarmak için farklı senaryolar deniyor. Şirketin kurucu ortağı ve üst yöneticisi Howie Sun tarafından yapılan bir gösterimde, test edilen araç karşı yönden gelen trafiğe doğru yönlendirildi. Bu senaryo, karşıdan gelen araçlarla çarpışma riskinin nasıl incelenebileceğini gösterdi.

Bu yaklaşımın değeri, test ekiplerinin her ihtimali elle yazmasına duyulan ihtiyacı azaltmasında yatıyor. Fiziksel dünyada nadir görülen ancak ciddi sonuçlar doğurabilecek durumları bulmak, geleneksel test yöntemleriyle oldukça zor olabilir. Yapay zekâ destekli test ajanı ise çok sayıda değişkeni bir arada deneyerek daha önce fark edilmeyen hata koşullarını araştırabiliyor.

Laplace Intelligence, hedefini yalnızca otonom araçlarla sınırlamıyor. Robotlar, akıllı şehir çözümleri ve fiziksel ortamda karar veren diğer yapay zekâ sistemleri de platformun kullanım alanları arasında yer alıyor. Şirket, zaman içinde müşterilerin, sigorta şirketlerinin ve düzenleyici kurumların güvenebileceği ortak bir kanıt altyapısı oluşturmak istiyor.

Akademik araştırmadan ürüne uzanan yol

Laplace Intelligence, Michigan Üniversitesi çevresinde çalışan Sun ve kurucu ortağı, baş bilim insanı Henry Liu tarafından yaklaşık bir yıl önce kuruldu. Sun, sekiz yıldır otonom sürüş yapay zekâsını simülasyon ortamlarında zorlamaya yönelik akademik çalışmalar yürütüyor. Sun ve o dönemde doktora danışmanı olan Liu’nun 2023’te yayımladığı araştırma, Nature dergisinin kapağında yer aldı.

Bu çalışmanın ardından otonom araç şirketleri, araştırmada geliştirilen fikirleri uygulamak için ekiple iletişime geçti. Sun, akademik araştırmayı gerçek dünyada kullanılabilecek bir ürüne dönüştürme fikrinin şirketin kuruluşunda etkili olduğunu belirtiyor.

Şirketin adı, Fransız bilim insanı Pierre-Simon Laplace’ın 1814’te ortaya attığı “Laplace’ın şeytanı” düşünce deneyine gönderme yapıyor. Bu düşünce deneyi, evrendeki her şeyin mevcut durumu eksiksiz bilinse geleceğin bütünüyle tahmin edilebileceğini varsayıyor. Girişim de simülasyon kullanarak fiziksel dünyanın olası gelecek koşullarını önceden incelemeyi hedefliyor.

Laplace Intelligence, 20 girişimin yer aldığı Startup Battlefield yarışmasında ürününü tanıtacak. Şirketin yaklaşımı, fiziksel yapay zekâ sistemlerinde güvenlik testlerinin ürün geliştirme sürecinin sonuna bırakılmaması gerektiğini gösteriyor. Robotlar ve otonom araçlar daha fazla karar yetkisi kazandıkça, başarısızlık senaryolarını gerçek dünyaya geçmeden bulabilmek geliştiriciler için kritik hale geliyor.