Steam Next Fest oyunlarının yüzde 36’sı yapay zekâ kullanıyor

Steam Next Fest’te tanıtılan oyunlarda üretken yapay zekâ kullanımı dört ay içinde belirgin biçimde arttı. SteamDB verilerine göre ekim etkinliğinde listelenen 7.145 oyunun 2.595’i, geliştirme sürecinde bu teknolojiden yararlandığını Steam’in yapay zekâ etiketiyle belirtti. Bu, etkinlikteki oyunların yüzde 36’sından fazlasına karşılık geliyor.

Haziran ayında düzenlenen Steam Next Fest’te aynı oran yüzde 19 seviyesindeydi. İki etkinlik arasındaki fark, üretken yapay zekânın oyun geliştirme süreçlerinde daha fazla stüdyo tarafından kullanılmaya başladığına işaret ediyor. Ancak etiket, teknolojinin oyunun hangi aşamasında ve ne ölçüde kullanıldığını tek başına açıklamıyor.

Steam etiketleri kullanımın yaygınlaştığını gösteriyor

Steam’in yapay zekâ etiketiyle listelenen oyun sayısı, ekim etkinliğinin toplamı olan 7.145’ten çıkarıldığında 4.549 oyun kalıyor. Aradaki 2.595 yapım, geliştirme sürecinde üretken yapay zekâ kullandığını bildiren oyunlardan oluşuyor. Başka bir ifadeyle etkinlikte tanıtılan her üç oyundan birinden fazlası bu teknolojiden yararlandı.

Steam Next Fest ağırlıklı olarak bağımsız oyunları öne çıkarıyor. Yine de eldeki veriler, üretken yapay zekâ kullanımının tek bir oyun türüyle ya da belirli bir ekip ölçeğiyle sınırlı olduğunu göstermiyor. Üstelik etiketi görmek, kullanılan aracın ne olduğunu veya yapımın hangi unsurlarına katkı sağladığını anlamaya yetmiyor. Oyunların açıklamaları ve geliştirici notları, kullanımın kapsamını öğrenmek isteyen oyuncular için ek bilgi sağlayabilir.

Bu ayrım önemli; çünkü bir oyunun geliştirilmesinde yapay zekâdan yararlanılması, bütün görsel ve işitsel içeriklerin bu yöntemle üretildiği anlamına gelmiyor. Araçlar farklı aşamalarda kullanılabilir ve Steam etiketi bu farklılıkları ayrıntılandırmıyor. Dolayısıyla yüzde 36’yı, oyunların tamamının yapay zekâ tarafından üretildiği şeklinde yorumlamak doğru olmaz.

Yapay zekâ etiketleri, oyuncuların bir yapım hakkında karar verirken geliştirme sürecine ilişkin bir işarete ulaşmasını sağlıyor. Öte yandan etiketin ne kadar ayrıntı sunduğu, oyuncuların kullanımın türünü ve kapsamını değerlendirmesini etkiliyor. Artan kullanım oranı, şeffaflık ve oyuncu beklentileri konusundaki tartışmaları da daha görünür hâle getiriyor.

Oyuncu tepkisi kullanım biçimine bağlı

Etkinlikte popülerlik sıralamalarının üst bölümlerinde çoğunlukla yapay zekâ kullanmayan oyunların bulunması, üretim tercihiyle oyuncu ilgisi arasındaki ilişkiyi gündeme getiriyor. Bu durum, yapay zekâ kullanan oyunların ilgi görmediğini tek başına kanıtlamıyor; ancak oyuncuların teknolojiye yaklaşımının kullanılan aracın yanı sıra oyunun içeriğine ve sunuluş biçimine de bağlı olabileceğini gösteriyor.

Tartışma bağımsız yapımlarla sınırlı değil. Total War: Shogun 2’nin yeniden düzenlenmiş sürümü, yapay zekâyla iyileştirilen kaplamalar nedeniyle Steam’de yoğun olumsuz yorum aldı. Sürüm daha sonra platformdan kaldırıldı ve yerine orijinal oyun getirildi. Bu örnek, yapay zekâ kullanımının yalnızca geliştiricilerin üretim tercihi olmadığını; oyuncu beklentileri ve ürünün nasıl karşılandığıyla da doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koyuyor.

Yapay zekâ araçlarının oyun dünyasındaki etkisi yeni içerik üretiminin de ötesine uzanıyor. “Vibecoding” olarak anılan yaklaşımda oyuncular, Claude gibi araçlardan yardım alarak eski oyunların kaynak kodlarını tersine mühendislikle inceliyor ve bunları PC’de ya da tarayıcıda çalışacak biçimlere uyarlıyor. Böylece araçlar, oyun geliştirme dışındaki topluluk çalışmalarında da kullanılabiliyor.

Bu yöntemle Super Smash Bros. Ultimate için resmî olmayan bir PC uyarlaması hazırlandı. Halo: Combat Evolved, Call of Duty: Black Ops 1’in zombi modu ve Super Mario Sunshine için de tarayıcıda oynanabilen sürümler ortaya çıktı. Bu örnekler, yapay zekâ araçlarının eski oyunlara erişim ve onları farklı ortamlara uyarlama biçimlerini de etkileyebildiğini gösteriyor.

Ekim ayındaki Steam Next Fest verileri, üretken yapay zekânın oyun geliştirme süreçlerinde daha sık yer aldığını ortaya koyuyor. Ancak kullanım oranı, oyuncuların bu yapımlara nasıl yaklaştığı veya araçların hangi işlerde tercih edildiği konusunda tek başına kesin bir yanıt vermiyor. Bu soruların yanıtı, geliştiricilerin açıklamaları ve sonraki etkinliklerde ortaya çıkacak verilerle daha net hâle gelebilir.