Destro AI, robotları insanlarla aynı sistemde buluşturuyor

Robotik sektöründe şirketler çoğunlukla yeni bir robot gövdesi geliştirmeye veya makinelerin görevleri yerine getirmesini sağlayacak yapay zekâ modelleri oluşturmaya odaklanıyor. Destro AI ise farklı bir yaklaşım benimsiyor: Şirket, robotları, insan çalışanları ve lojistik süreçlerini aynı operasyonel sistem üzerinden yönetmeyi hedefliyor.

Girişim, gizlilik döneminden 8 milyon dolarlık tohum yatırımıyla çıktı. Destro’nun geliştirdiği yapay zekâ katmanı, özellikle depolama ve dağıtım operasyonlarında robotların görevlerini daha verimli yerine getirmesini sağlamaya çalışıyor. Sistemin ayırt edici tarafı ise yalnızca robotlara komut vermemesi; operasyonun bir parçası olan insan çalışanların hangi adımları izleyeceğini de sürece dahil etmesi.

Robot üretmek yerine operasyonu yönetiyor

Destro’nun kurucusu Manthan Pawar, robotik alanında yaklaşık sekiz yıllık deneyime sahip. New York University Tandon School of Engineering’de robotik alanında yüksek lisans yapan Pawar, şirketin yaklaşımını müşterilerin gerçek problemlerinden yola çıkmak olarak açıklıyor. Destro’nun hedefi, farklı robotları tek bir yazılım altyapısı üzerinden iş akışına dahil etmek.

Şirketin Vision adlı işletim sistemi, açık ağırlıklı görsel-dil-eylem modellerini kullanıyor. Bu modeller kameralar aracılığıyla çevreyi yorumlayabiliyor, verilen talimatları anlayabiliyor ve robotun hareketlerini buna göre yönlendirebiliyor. Destro ayrıca Mothership adını verdiği başka bir işletim sistemiyle insanları, arabaları ve kamyonları aynı operasyon planına bağlıyor.

Bu yaklaşım, robotun tek başına belirli bir işi yapmasından daha geniş bir koordinasyon sağlıyor. Bir çalışanın yükü hangi arabaya yerleştireceği, robotun dolu arabayı ne zaman alacağı ve yükün hangi noktaya götürüleceği aynı sistem içinde planlanıyor. Böylece operasyonun kâğıt tabanlı ve parçalı ilerlemesi yerine, görevler dijital olarak izlenebilir hâle geliyor.

Yusen Logistics tesisindeki pilot uygulama

Destro, çözümünü ABD’de yaklaşık 30 tesiste otomasyondan sorumlu Yusen Logistics yöneticisi Richard Brunelle ile birlikte şekillendirdi. Yusen’in operasyonlarında konveyör ve ayırıcı sistemler gibi sabit otomasyon teknolojileri kullanılıyor. Şirket aynı zamanda treyler boşaltma robotları ve otonom zemin temizleme makineleri gibi yeni çözümleri de test ediyor.

Destro ile Yusen arasındaki çalışma, başlangıçta ürünlerin toplanıp tekil paketlere ayrıldığı farklı bir süreç için düşünülüyordu. Ancak Brunelle, kendi operasyonlarındaki çapraz sevkiyat sürecinin benzer bir probleme sahip olduğunu gördü. Bu yöntemde bir kamyondan indirilen ürünler, son teslimatı yapacak diğer kamyonlara gidecek karışık yükler hâlinde ayrıştırılıyor.

Pilot uygulama, ABD’nin Pasifik Kuzeybatısı bölgesindeki Yusen tesislerinden birinde başlatıldı. Operasyonda Miva Robotics tarafından üretilen üç araba taşıma robotu kullanılıyor. İnsan çalışanlar ürünleri kamyondan indirip farklı arabalara yerleştirirken robotlar dolan arabaları tespit ediyor ve ilgili varış noktalarına götürüyor.

Modelin önemi: İnsan ve robot aynı planı izliyor

Destro’nun iddiası, verimliliğin yalnızca robotların hareketinden kaynaklanmadığı yönünde. İnsan çalışan, taşıma arabası ve kamyonlar aynı yazılım tarafından yönlendirildiğinde, operasyonun tamamı daha sistematik ilerliyor. Bu da iş gücü ihtiyacının azaltılmasına ve süreçteki manuel takip yükünün düşürülmesine yardımcı olabiliyor.

Yusen tarafı, farklı robotik girişimlerle de görüştüğünü ancak çapraz sevkiyat ortamına uyarlanabilecek bir çözüm bulmakta zorlandığını belirtiyor. Destro’nun robot üreticisi olarak değil, mevcut makineleri ve insan faaliyetlerini aynı çatı altında koordine eden bir yazılım şirketi olarak konumlanması bu nedenle önem taşıyor.

Girişimin yaklaşımı, lojistikte otomasyonun yalnızca daha gelişmiş robotlar satın almaktan ibaret olmadığını gösteriyor. Depo ve dağıtım merkezlerinde gerçek verimlilik, makinelerin mevcut iş akışlarına ne kadar iyi uyum sağladığıyla yakından ilişkili. Destro, bu uyumu robotların yanı sıra çalışanları da sistemin aktif bir parçası hâline getirerek sağlamaya çalışıyor.