NV UEFI Unlocker, Eski RTX Kartlarda Yapay Zekâyı Hızlandırıyor

Eski NVIDIA ekran kartlarından yapay zekâ hesaplamalarında daha fazla performans almak için geliştirilen NV UEFI Unlocker, bazı RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi modellerde dikkat çekici sonuçlar verdi. Açık kaynaklı araç, belirli testlerde hesaplama gücünü yüzde 75’e kadar yükseltiyor. Ancak bu kazanım her iş yüküne veya karta genellenemiyor; proje hâlâ deneysel durumda.

GitHub’da physicsdolphin kullanıcı adıyla yayımlanan araç, Windows sistemlerde de çalışabiliyor. Temel hedefi, ekran kartlarının yapay zekâ işlemlerinde kullandığı hesaplama birimlerinden daha yüksek performans almak. İlk testlerde RTX 2070 ve RTX 4060 dizüstü modeli gibi farklı nesillere ait kartlarda artış ölçüldü.

Performans artışı belirli hesaplamalarda ortaya çıkıyor

Paylaşılan ölçümlerde bir RTX 2070, FP32 biriktirmeli matris çarpımı testinde saniyede yaklaşık 36 trilyon işlem seviyesinden 60 ila 63 TFLOPS aralığına ulaştı. Bu, test koşullarında yüzde 67 ile 75 arasında bir artış anlamına geliyor. TFLOPS, işlemcinin saniyede gerçekleştirebildiği trilyonlarca kayan nokta işlemini ifade ediyor.

RTX 4060’ın dizüstü bilgisayarlarda kullanılan sürümü içinse FP16 hesaplama sonuçları paylaşıldı. Ölçüm, 29,89 TFLOPS’tan 49,33 TFLOPS’a çıktı; artış yaklaşık yüzde 65 olarak hesaplandı. Bu rakamlar, belirli matematiksel işlemlerde elde edilen sonuçları gösteriyor. Dolayısıyla her yapay zekâ uygulamasında aynı oranda hızlanma beklemek doğru olmaz.

Yapay zekâ modelleri ve görsel üretim araçları, ekran kartlarının hesaplama kapasitesinden yoğun biçimde yararlanabiliyor. Bu nedenle eski bir kartın belirli işlerde daha yüksek performans sunması, yeni donanım almadan deneme yapmak isteyen kullanıcılar için ilgi çekici olabilir. Yine de test sonuçları, tek başına günlük kullanımda veya her yazılımda benzer kazanım sağlanacağını kanıtlamıyor.

UEFI üzerinden çalışan geçici bir yöntem

NV UEFI Unlocker, değişikliği işletim sistemi ve NVIDIA sürücüsü yüklenmeden önce, bilgisayarın açılış sürecinde uyguluyor. Araç UEFI tabanlı olduğu için ekran kartının VBIOS yazılımını kalıcı olarak değiştirmiyor ve sürücüye yama yapmıyor. Değişiklik, bilgisayar tamamen kapatıldığında ortadan kalkıyor.

Kurulum için gerekli bileşenlerin bulunduğu önyüklenebilir bir USB bellek hazırlanıyor. Bilgisayar bu bellekten başlatıldıktan sonra araç gerekli ayarı uyguluyor ve ardından işletim sistemine geçiş yapıyor. Yöntemin çalışması için Secure Boot’un kapatılması ya da EFI uygulamasına güvenecek şekilde yapılandırılması gerekiyor. RTX 20 serisi kartlarda ayrıca GSP yazılım modunun önceden etkinleştirilmesi şartı bulunuyor.

Geçici olması, kartın kalıcı yazılımını değiştirmediği anlamına geliyor; ancak bu, aracın her sistemde sorunsuz çalışacağı garantisini vermiyor. Geliştirici de desteğin deneysel olduğunu belirtiyor. RTX 20, 30 ve 40 serileri hedeflenirken bazı modellerde sorun yaşanabiliyor. GTX 16 serisi için destek deneysel, RTX 50 serisi içinse destek bulunmuyor.

Oyun performansı için kanıt yok

Yapay zekâ hesaplamalarındaki artış, oyunlarda da benzer bir hızlanma olacağı anlamına gelmiyor. Mevcut sonuçlar, oyun performansının veya DLSS işlemlerinin iyileştiğini gösterecek ikna edici bir kanıt sunmuyor. Kazanç, ağırlıklı olarak belirli yapay zekâ ve matris hesaplama iş yüklerinde görülüyor. Bu nedenle aracı oyunlarda daha yüksek kare hızı elde etme yöntemi olarak değerlendirmek için yeterli veri yok.

GPU Unlock adlı daha önceki bir proje de benzer biçimde bazı NVIDIA kartlarının yapay zekâ hesaplamalarındaki performansını artırmayı hedeflemişti. Ancak bu çalışma Linux çekirdek modülüne dayanıyordu. NV UEFI Unlocker’ın Windows üzerinde de çalışabilmesi, yaklaşımı farklı kullanıcıların denemesini mümkün kılıyor; buna karşın deneysel niteliği ve sınırlı uyumluluğu göz önünde bulundurulmalı. Özellikle sonuçları karşılaştırırken kart modeli, hesaplama türü ve test koşullarının aynı olup olmadığı önem taşıyor.