Tencent Hy4 tanıtıldı: Görsel anlama ve bilgisayar kullanımı

Tencent, büyük dil modeli ailesinin yeni üyesi Hy4’ü tanıttı. Model, önceki Hy4 Preview sürümünden farklı olarak görselleri anlayabiliyor ve bilgisayar arayüzlerinde işlem yapabiliyor. Tencent’in açıklamasına göre Hy4; talimatları izleme, uzun metinleri yorumlama ve birden fazla aşamadan oluşan görevleri yürütme konularında da önceki sürüme kıyasla geliştirildi.

Bu özellikler Hy4’ü yalnızca soru yanıtlayan bir sohbet modelinin ötesine taşıyor. Görsel içerikten bilgi çıkarabilmesi ve yazılım arayüzlerinde çalışabilmesi, modelin analiz ve otomasyon işlerinde kullanılabilmesinin önünü açıyor. Ancak Tencent’in paylaştığı performans sonuçlarının şirketin kendi testlerine dayandığını ve bağımsız değerlendirme olarak görülmemesi gerektiğini de not etmek gerekiyor.

Görselleri analiz edebiliyor, bilgisayarda işlem yapabiliyor

Hy4, görsellerdeki ayrıntıları yorumlama, karmaşık grafikleri inceleme ve görsel içeren matematik sorularını çözme yetenekleriyle geliyor. Model, bunun yanında hem komut satırında hem de grafik arayüzlerde çalışabiliyor. Böylece yalnızca metin üretmek yerine bilgisayar üzerinde belirli görevleri yerine getirmesi de mümkün hale geliyor.

Tencent, modeli Blender ve CAD gibi profesyonel araçlarla çalışmaya yönelik olarak eğittiğini belirtiyor. Şirketin hedefi, Hy4’ün uzun süren görevleri planlayıp birden fazla adımda tamamlayabilmesi. Bu tür yetenekler, modelin tek bir komuta yanıt vermesinden ziyade bir iş akışını baştan sona yürütmesi açısından önem taşıyor. Yine de bu kullanım senaryolarının gerçek dünyadaki başarısı, erişime açılan sürümün performansı ve uygulama entegrasyonlarıyla yakından ilişkili olacak.

Tencent’in kendi ürünleriyle kurduğu bağlantılar da Hy4’ün kullanım alanlarını genişletiyor. Şirketin ofis asistanı WorkBuddy üzerinden WeCom’a bağlanan model; sohbetleri, e-postaları, takvimleri ve toplantıları takip edebiliyor. Oyun geliştirme tarafında ise Unreal Engine, Unity ve Godot ile entegrasyon öne çıkıyor.

Tencent testlerinde önceki sürümü geride bıraktı

Şirketin iç değerlendirmelerine göre Hy4, GameDev testinde Hy4 Preview’dan yüzde 19,1, GameLogic testinde ise yüzde 9,8 daha yüksek sonuç aldı. Tencent, bu iyileşmeleri modelin oyun geliştirme ve oyun mantığıyla ilgili görevlerdeki performansına dayanak olarak gösteriyor. Sonuçlar Tencent’in ölçümlerinden geldiği için farklı kurumların testleriyle doğrudan karşılaştırma yaparken temkinli olmak gerekiyor.

Finansal analiz becerileri için yapılan değerlendirmeye Tencent Financial Technology ile birlikte 213 finans profesyoneli katıldı. Hy4, 579 gerçek görev üzerinde sınandı ve kör değerlendirmede 3,04 puan aldı. Aynı testte DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97; Kimi K3.1 Pro ve GLM-5.3 ise 2,68 puan elde etti. Bu sonuçlar Hy4’ün finans alanındaki performansına ilişkin Tencent’in paylaştığı verileri yansıtıyor; modelin tüm işlerde veya farklı koşullarda aynı başarıyı göstereceğini tek başına kanıtlamıyor.

Şimdilik API üzerinden erişiliyor

Hy4 şu anda Tencent Cloud ve OpenRouter gibi platformların yanı sıra Tencent’in uygulamaları üzerinden kullanılabiliyor. Modelin ağırlıkları ve güvenlik değerlendirmelerini içeren sistem kartının önümüzdeki günlerde yayımlanması planlanıyor. Bu nedenle modelin açık kaynak olarak nasıl sunulacağı ve geliştiricilerin hangi koşullarda kullanabileceği henüz netleşmiş değil.

Önceki Hy4 Preview sürümü ağustos sonunda Hugging Face’te Apache 2.0 lisansıyla paylaşılmıştı. Önizleme model kartında toplam 770 milyar parametre bulunduğu, her token işlenirken bu parametrelerin 49 milyarının etkinleştiği belirtiliyor. Bu değerler Preview sürümüne ait; Tencent’in Hy4 için yayımlayacağı teknik belgeler, yeni modelin boyutunu ve çalışma biçimini değerlendirmek açısından belirleyici olacak.

Hy4’ün öne çıkan tarafı, görsel anlama, bilgisayar kullanımı ve belirli yazılımlarla entegrasyonu aynı modelde bir araya getirmesi. Şimdilik erişimin API ve Tencent hizmetleriyle sınırlı olması, modelin bağımsız geliştiriciler tarafından ne ölçüde denenebileceğini belirsiz bırakıyor. Ağırlıkların ve sistem kartının yayımlanması, hem teknik özelliklerin doğrulanmasını hem de modelin açık kaynak erişiminin kapsamının anlaşılmasını sağlayacak.