Yapay zekâ ajanlarını sohbete taşıyan Slack rakibi Ando

Yapay zekâ ajanları şirketlerde daha fazla görevi üstlenmeye başladıkça, ekiplerin bu sistemlerle nasıl iletişim kuracağı da ayrı bir yazılım alanına dönüşüyor. Ando, bu ihtiyaca Slack ve Microsoft Teams’ten farklı bir yaklaşımla yanıt vermeyi hedefliyor. Uygulama, yapay zekâ ajanlarını sohbetlerin dışında çalışan ek araçlar olarak konumlandırmak yerine doğrudan ekip iletişiminin içine yerleştiriyor.

Ando’nun kurucusu Sara Du’ya göre mevcut ekip iletişimi uygulamalarında ajanlar çoğunlukla sonradan eklenen araçlar gibi çalışıyor. Çalışanlar, bir yapay zekâ ajanından yararlanmak için konuşmadaki bilgileri başka bir yere aktarmak veya ajana ayrıca talimat vermek zorunda kalabiliyor. Ando ise bu aktarım ihtiyacını azaltarak ajanların konuşmaları kendi başlarına takip etmesini ve gerekli gördüklerinde iletişime katılmasını amaçlıyor.

Her yapay zekâ ajanının kendi kimliği ve gelen kutusu var

Ando’da yapay zekâ ajanları, ekipteki diğer katılımcılar gibi ayrı bir kimliğe ve gelen kutusuna sahip. Bu yapı sayesinde ajanlar kanalları, doğrudan mesajları ve grup sohbetlerini izleyebiliyor. Bir konuşmada insan ekibin bilmesi gereken bir bilgi ortaya çıktığında, bir çalışanın kendilerini etiketlemesini beklemeden mesaj gönderebiliyorlar.

Platform yalnızca yazılı mesajlaşmayla sınırlı değil. Ando’daki ajanlar canlı görüşmelerin dökümlerini okuyabiliyor ve farklı kanallarda yürüyen konuşmalara erişebiliyor. Böylece bir toplantıda konuşulanların, başka bir kanaldaki ilgili tartışmayla birlikte değerlendirilmesi mümkün hâle geliyor. Ajanın iletişime ne zaman katılacağı, yalnızca doğrudan verilen komutlara bağlı kalmıyor.

Bu yaklaşım, yapay zekâ aracını sohbet penceresinin dışına çıkarmadan ekip akışına dahil etmeyi amaçlıyor. Çalışanlar her görev için ayrı bir komut yazmak yerine, sürmekte olan konuşmalar üzerinden ajanın araştırma yapmasını veya gelişmeleri takip etmesini bekleyebiliyor.

Ando, farklı kanallardaki ekipleri bir araya getirebiliyor

Uygulamanın öne çıkan işlevlerinden biri, aynı konu üzerinde farklı kanallarda konuşan kişileri bulabilmesi. Ando, bu çalışanları aynı grup içinde bir araya getirebiliyor. Ardından yürütülen konuşmaları inceleyerek ekip için bir karar önerisi hazırlayabiliyor.

Bu özellik, özellikle küçük ekiplerde aynı bilginin farklı sohbetlerde dağılması sorununu azaltmayı hedefliyor. İnsanların hangi kanalda hangi konuyu konuştuğunu tek tek takip etmek yerine, ajan ilgili bağlantıları kurabiliyor. Kararın kendisini ise insanlar veriyor; yapay zekâ tarafı araştırma, özetleme ve işin takibini üstleniyor.

Ando’nun çalışma modeli bu görev paylaşımına dayanıyor. İnsanlar karar alma sorumluluğunu korurken ajanlar bilgi toplama, farklı konuşmaları ilişkilendirme ve süreçteki gelişmeleri izleme görevlerini yürütüyor. Böylece ekipteki kişi sayısını artırmadan daha fazla iş yapılması hedefleniyor.

Uygulama 15 ülkede kullanılıyor

Ando, yazılım, emlak ve finans gibi alanlarda faaliyet gösteren ekipler tarafından kullanılıyor. Uygulamanın özellikle küçük ekiplerde tercih edildiği belirtiliyor. Şirket şu anda 15 ülkede kullanımda ve aldığı 20 milyon dolarlık yatırımla yapay zekâ ajanlarına daha fazla araştırma ve yürütme sorumluluğu vermeyi planlıyor.

Ando’nun Slack ve Microsoft Teams gibi yerleşik ekip iletişimi araçlarına karşı nasıl konumlanacağı, ajanların günlük iş akışlarına ne kadar sorunsuz biçimde dahil olabileceğine bağlı olacak. Platformun temel farkı, yapay zekâyı ayrı bir sohbet penceresine taşımak yerine ekip konuşmalarının doğal bir katılımcısı hâline getirmeye çalışması. Bu model yaygınlaşırsa, şirketlerde yapay zekâ kullanımı yalnızca soru-cevap araçlarıyla sınırlı kalmayıp devam eden işlerin izlenmesine ve ekipler arasındaki bilgi akışının düzenlenmesine de uzanabilir.