Yapay zekâ, muhasebeci arayışını nasıl değiştiriyor?

Yapay zekâ, finans ve muhasebe ekiplerinde yalnızca rutin işleri otomatikleştirmiyor; şirketlerin aradığı çalışan profilini de değiştiriyor. ABD’de muhasebe alanındaki yetenek açığı büyürken, Mavi bu soruna küresel ölçekte çözüm getirmeyi amaçlayan yapay zekâ destekli bir yetenek platformu olarak gizlilik döneminden çıktı.

2023 yılında Molly Liu ve Aman Puri tarafından kurulan şirket, ABD’deki işletmeleri yapay zekâ konusunda deneyimli küresel finans ve muhasebe çalışanlarıyla buluşturuyor. Mavi’nin sunduğu hizmet, aday bulmanın yanında uluslararası işe alımın sözleşme, yasal uyum ve maaş yönetimi gibi operasyonel taraflarını da kapsıyor. Şirket, bu süreci günler içinde tamamlamayı ve özellikle orta ile üst düzey pozisyonlarda uzun vadeli, tam zamanlı yerleştirmeler yapmayı hedefliyor.

Muhasebede sorun yalnızca çalışan sayısı değil

Mavi’nin kurucu ortağı ve eş CEO’su Molly Liu’ya göre ABD muhasebe sektörü iki yönlü bir baskıyla karşı karşıya. Meslek, genel olarak küçülürken mevcut çalışanların tamamı işletmelerin büyümesi için gereken yapay zekâ yetkinliklerine sahip değil. Diğer taraftan ABD’li şirketler, küresel çalışanlarla çalışmayı karmaşık işe alım süreçleri veya yetenek kalitesine ilişkin önyargılar nedeniyle tercih etmeyebiliyor.

Şirket, küresel iş gücünde yüksek seviyede uzmanlığa sahip yeni bir yetenek havuzunun oluştuğunu savunuyor. Mavi de bu havuza erişimi kolaylaştırarak şirketlerin yalnızca aday aramasına değil, sınır ötesi istihdamın yönetimine de yardımcı oluyor. Platformun yaklaşımı, kısa süreli görevler yerine şirketlerin mevcut finans ekiplerine kalıcı katkı sunabilecek çalışanları bulmaya dayanıyor.

Liu’nun daha önce Ramp, Lyft ve Dropbox’ta çalışmış olması, Mavi’nin çözmeye çalıştığı probleme ilişkin deneyim kazanmasını sağladı. Liu, bu şirketlerde edindiği tecrübelerin daha fazla otomasyon aracının muhasebedeki bütün sorunları çözemeyeceğini gösterdiğini belirtiyor. Yapay zekâ giriş seviyesindeki görevlerin bir bölümünü üstlendikçe, çalışanların orta seviyeye ilerlemesini sağlayan basamakların azalabileceği düşünülüyor. Bu da deneyimli orta kademe personel açığını zaman içinde daha da büyütebilir.

Yapay zekâ bilen muhasebeci ne yapıyor?

Mavi’nin tarif ettiği yeni muhasebeci profili, yalnızca finans temellerini bilen bir çalışandan oluşmuyor. Bu kişinin aynı zamanda yapay zekâ araçlarını doğru yönlendirmesi, sistemlerin ürettiği sonuçları denetlemesi ve hatalı çıktıları mesleki muhakemeyle ayıklaması gerekiyor.

Bu role sahip çalışanların büyük dil modellerini finans ve muhasebe iş akışlarına entegre etmesi, yapay zekâ odaklı kurumsal kaynak planlama yazılımlarını kullanması ve otomasyon süreçlerini yönetmesi bekleniyor. Geleneksel muhasebeci ise finans bilgisinin yanında yapay zekânın iş akışlarına nasıl dahil edileceği konusunda daha sınırlı deneyime sahip olabiliyor.

Otomasyon arttıkça kıdemli çalışanların üzerindeki sorumluluk da azalmak yerine değişiyor. Rutin görevleri araçlar üstlenirken, kritik finans kararlarında değerlendirme yapma, istisnaları fark etme ve sonuçların işletme açısından doğuracağı etkileri yorumlama görevi insanlarda kalıyor. Bu nedenle şirketler, yalnızca daha fazla otomasyon aracı satın almak yerine bu araçları denetleyebilen ve iş hedefleriyle ilişkilendirebilen çalışanlara ihtiyaç duyuyor.

Mavi’nin platformunda 3 binden fazla uzman bulunuyor

Mavi, 2025 yılında Harlem Capital liderliğinde 4 milyon dolarlık tohum yatırım aldı. Şirket bu yatırım turunu 28 Eylül 2026’da yaptığı duyuruya kadar kamuoyuyla paylaşmamıştı. Platformda bugün 3 binden fazla muhasebe profesyoneli bulunuyor. Kişisel bakım şirketi Athena Club da Mavi’nin kurumsal müşterileri arasında yer alıyor.

Şirketin büyüme planı, muhasebe ekiplerinin daha az çalışanla daha fazla iş yapmaya zorlandığı bir ortamda yüksek beceri seviyesine sahip insan kaynağına odaklanıyor. Mavi’nin yaklaşımında yapay zekâ, deneyimli profesyonellerin yerini tamamen alan bir sistemden çok, onların karar verme kapasitesini destekleyen bir araç olarak konumlanıyor. Ancak bu modelin başarılı olabilmesi, şirketlerin küresel çalışanlarla kuracağı uzun vadeli çalışma düzenine ve yapay zekâ tarafından üretilen sonuçların insan denetiminden geçirilmesine bağlı olacak.