Apex Neural Rendering’in kare üretimi betası yayımlandı

Apex Compute, Apex Neural Rendering (ANR) adını verdiği çapraz platform görüntü işleme paketini duyurdu. Paketin şu anda indirilebilen tek bileşeni, oyunlarda ek kareler oluşturan ANR Frame Generation (ANR FG) betası. Şirketin Super Resolution ve Ray Reconstruction modelleri üzerinde çalışmayı sürdürdüğü, bu özelliklerin henüz kullanıma sunulmadığı belirtiliyor.

ANR’nin hedefi, kare üretimi ve görüntü işleme teknolojilerini belirli bir ekran kartı markasına bağlı kalmadan sunmak. Apex Compute; NVIDIA, AMD ve Intel ekran kartlarının yanı sıra Steam Deck ve Apple silicon sistemler için destek açıkladı. Ancak beta sürümünün çalışma biçimi, özelliğin oyunlara doğrudan ve resmî olarak eklendiği anlamına gelmiyor: ANR FG, OptiScaler üzerinden yükleniyor ve oyun içindeki kare üretimi ayarında NVIDIA seçeneğinin kullanılması gerekiyor.

ANR FG hangi sistemlerde kullanılabiliyor?

Apex Compute’un uyumluluk bilgilerine göre ANR, NVIDIA tarafında GeForce RTX 20 serisi ve daha yeni modelleri, ayrıca GTX 16 serisini destekliyor. AMD Radeon RX 5000 serisi ve sonrası ile Steam Deck de listede. Intel kullanıcıları ise Arc A ve B serisi ekran kartlarıyla beta desteğinden yararlanabiliyor. Apple silicon M1 ve sonrası işlemcili cihazlar da şirketin açıkladığı destek kapsamına dahil.

İşletim sistemi tarafında Windows 10 ve Windows 11’in yanı sıra Linux ve Proton üzerinden SteamOS desteği bulunuyor. macOS içinse macOS 26 veya daha yeni bir sürüm gerekiyor. Bu geniş uyumluluk listesi, ANR’yi yalnızca tek bir ekran kartı ailesinde çalışan çözümlerden ayırma hedefini ortaya koyuyor. Yine de beta aşamasında olması ve OptiScaler aracılığıyla kurulması, deneyimin oyun ve sistem yapılandırmasına göre değişebileceği anlamına geliyor.

Beta için iki ayrı paket sunuluyor. anr-fg-full, OptiScaler kullanmayan oyunlar için hazırlanırken anr-fg-addon, OptiScaler’ı zaten kullanan oyunlara yönelik. Dosyalar ve sürüm notları Apex Compute’un GitHub deposunda yayımlanıyor. 12 Kasım 2026 tarihli FG V.B13 sürümü, Apple silicon sistemler için bir test kiti de içeriyor. Bu kit, Metal üzerinde ANR FG ile Apple MetalFX kare interpolasyonunu aynı karelerde karşılaştırmak amacıyla sunuluyor.

Performans iddiaları nasıl değerlendirilmeli?

Apex Compute, ANR’yi tanıtırken NVIDIA DLSS’e kıyasla 2,4 kata kadar daha hızlı performans ve daha yüksek görüntü kalitesi sunduğunu öne sürdü. Bu oran şirketin kendi iddiası; paylaşılan bilgilerde bağımsız bir test sonucu olarak sunulmuyor. Üstelik şirketin internet sitesindeki ölçüm tablosunda farklı bir karşılaştırma yer alıyor. Bu nedenle 2,4 kat ifadesini her oyun ve sistemde geçerli, doğrudan doğrulanmış bir sonuç gibi yorumlamak doğru olmaz.

Şirketin tablosunda GeForce RTX 5090 ve 3840 x 2160 çözünürlük için kare başına işlem süresi ANR FG’de 1,01 milisaniye, DLSS Frame Generation’da ise 1,26 milisaniye olarak veriliyor. Aynı tabloda 4X modundaki ortalama süre ANR FG için 0,61 milisaniye, DLSS FG için 0,82 milisaniye. Bu değerler, söz konusu karşılaştırmada ANR lehine daha düşük süreler gösterse de X paylaşımındaki 2,4 kat iddiasıyla aynı ölçüm olarak ele alınmamalı.

ANR’nin performansını değerlendirirken beta sürümünün kapsamını da hesaba katmak gerekiyor. Şu an test edilebilen özellik kare üretimiyle sınırlı; Super Resolution ve Ray Reconstruction henüz hazır değil. Dolayısıyla duyurulan paket, tamamlanmış bir görüntü işleme setinden ziyade geliştirme süreci devam eden bir çözümün ilk kullanılabilir bileşenini sunuyor. Farklı ekran kartlarına açılması rekabet ve uyumluluk açısından kayda değer olsa da sonuçları görmek için gerçek oyun testleri ve daha geniş karşılaştırmalar belirleyici olacak.