Canva, ilk görsel üretim modelini kullanıma açtı

SanalData’yı Google’da tercih edilen kaynak olarak ekleyin

Canva Craft, metin komutlarını önce bir tasarım planına dönüştürüyor, ardından 2K çözünürlüğe kadar görsel üretiyor. Model, platformdaki Dream Lab üzerinden tüm kullanıcılara sunuluyor.

Canva, ilk görsel üretim modelini kullanıma açtı
Kapak görseli yapay zeka ile üretilmiştir. Temsili görseldir; gerçek fotoğraf veya ürün çekimi değildir. Editoryal ilkeler

Canva, kendi bünyesinde geliştirilen ilk görsel üretim modeli Canva Craft’ı kullanıma açtı. Model, kullanıcının yazdığı komutu doğrudan görsele çevirmek yerine iki aşamalı bir süreç izliyor: Önce talimatı yorumlayıp tasarımın nasıl kurulacağını planlıyor, ardından bu plana göre görsel üretiyor. Canva’ya göre bu yaklaşım; nesnelerin konumlarının, boyutlarının ve görsel hiyerarşinin daha isabetli kurulmasına, görsel içindeki yazıların da daha okunaklı olmasına yardımcı oluyor.

Canva Craft, Dream Lab sekmesi üzerinden platformdaki tüm kullanıcılara sunuluyor. Şirket modeli Canva API’si üzerinden de erişilebilir hâle getirmeyi planlıyor. Ayrıca Canva’nın MCP altyapısıyla ChatGPT ve Gemini gibi üçüncü taraf sohbet botlarında görsel üretiminin desteklenmesi hedefleniyor.

Görsel üretiminden önce tasarım planı oluşturuyor

Canva’nın tarif ettiği işleyişte ilk aşama, kullanıcının komutunu anlamak ve görselin temel düzenini belirlemek. Model; öğelerin birbirine göre konumunu, göreli boyutlarını, görsel hiyerarşiyi ve metin üretimi için gereken bilgileri bu sırada değerlendiriyor. İkinci aşamada ise bu plana dayanarak en fazla 2K çözünürlükte görsel hazırlıyor. Farklı kullanım alanlarına yönelik 30’a kadar en-boy oranı da destekleniyor.

Bu tasarım odaklı yöntem, Craft’ın yalnızca sahne veya nesne üretmesini değil, görseldeki unsurların birbiriyle nasıl ilişki kuracağını da hesaba katmasını amaçlıyor. Canva, modelin bu sayede nesne ayrıntılarını daha doğru oluşturabildiğini ve metinleri daha okunaklı tutabildiğini belirtiyor. Şirket ayrıca kullanıcıların görselin belirli bir bölümünü düzenlerken diğer kısımları değiştirmeden bırakabileceğini söylüyor. Bu tür kontrollü düzenlemeler, özellikle afiş, sosyal medya gönderisi veya sunum hazırlarken tasarımın tamamını yeniden üretme ihtiyacını azaltabilir.

Fotoğraflar yerine tasarım örnekleriyle eğitildi

Canva Craft’ın eğitiminde fotoğraflar yerine şirketin kütüphanesindeki insan tasarımı şablonlar kullanıldı. Bu içerikler arasında posterler, sosyal medya tasarımları, sunumlar, infografikler, menüler ve tipografi ağırlıklı düzenler bulunuyor. Eğitim yaklaşımı, modelin yalnızca görüntü oluşturmaktan ziyade, Canva kullanıcılarının sıkça hazırladığı tasarım türlerine uygun sonuçlar vermesine odaklanıyor.

Şirketin daha önce geliştirdiği Magic aracı, bir görseli katmanlı ve düzenlenebilir tasarıma dönüştürebiliyor. Canva Craft ile üretilen görsellerin bu araca aktarılabilmesi, çıktının sabit bir resim olarak kalmamasını sağlayabilir. Kullanıcılar böylece oluşturulan tasarımı Canva içinde farklı öğeler üzerinden düzenleyebilir. Canva, geçen yıl tasarımları ve katman yapılarını anlayan kendi modelini de tanıtmıştı; Craft’ın bu altyapıyla birlikte çalışması, görsel üretimini mevcut tasarım araçlarına bağlayan bir yaklaşım sunuyor.

Canva kendi modelini platformuna taşıyor

Canva, platformundaki görsel üretim özellikleri için şimdiye kadar farklı modellerden yararlanıyordu. Kendi modelinin devreye girmesi, şirketin üretim kalitesi ve hızı üzerinde daha fazla kontrol kurmasına yardımcı olabilir. Dış sağlayıcılara ödenen API maliyetlerini azaltma ihtimali de bu tercihin ticari yönlerinden biri. Ancak Canva, Craft’ın maliyet avantajına ilişkin bir rakam paylaşmadı.

Modelin geliştirilmesine, Canva’nın 2024’te satın aldığı görsel üretim platformu Leonardo.ai’nin araştırmacıları da katkıda bulundu. Canva, daha düşük maliyetli Craftfast ve Craft-ultrafast adlı iki sürüm üzerinde çalıştığını ve bu modelleri ilerleyen dönemde yayımlamayı planladığını açıkladı.

Canva Craft’ın başarısı, yalnızca görsellerin ne kadar gerçekçi olduğuyla değil, tasarım sürecine ne ölçüde uyum sağladığıyla da değerlendirilecek. Okunaklı metin, farklı oranlarda çıktı ve belirli alanları diğer bölümleri bozmadan düzenleme imkânı; modeli genel amaçlı görsel üreticilerinden ayırmayı hedefleyen özellikler arasında. Bu özelliklerin günlük kullanımda ne kadar tutarlı çalışacağı ise kullanıcıların üreteceği farklı tasarımlarla daha net ortaya çıkacak.

Günün zaman çizelgesi

Haber eklenme saatine göre sıralanır.

  1. Dün
  2. FCC, yabancı çipli cihazlara yönelik yasağı ilk kez uyguladı
  3. EA işten çıkarmaları Skate’in geleceğine dair soru işareti yarattı
  4. GTA 6’nın TV reklamlarında sahne farkları ortaya çıktı
  5. Arc tarayıcısı 22 Aralık’ta kapanıyor, odak Dia’ya kayıyor
  6. Android Üreticileri Değişken Diyaframı Geri Getiriyor
  7. Hızlı büyüyen girişimler için erken satış tek başına yetmiyor
  8. Teenage Engineering, efektli enstrüman amfisi EP-35’i tanıttı
  9. OpenAI’nin Decisions API modeli tüm kullanıcılara açıldı
  10. Haaland, Call of Duty’de kampçı oynadığını açıkladı
  11. Valve’da HLX adı gündemde: Half-Life 3 mü geliyor?
  12. WoW: Forever’ın Betasında Keşfedilmeyen Sırlar Var
  13. Gemini, Maps aramalarınızı takvim önerilerine katıyor
  14. Yenilenmiş PS5’e 18 dolar farkla ikinci DualSense
  15. Google, Kanada’daki saat değişikliği için Android’i uyardı
Mert Yılmaz
Yazar

Mert Yılmaz

Girişim Editörü

Mert Yılmaz, SanalData’da girişimler, teknoloji şirketleri ve sektör haberlerini yazar.

Mert Yılmaz’ın tüm yazıları

Yorum yaz