Feather, robot geliştiricileri için modüler platform kuruyor

Robotik sektöründe genel amaçlı makinelerin farklı ortamlara insan müdahalesi olmadan uyum sağlayacağı aşamaya henüz ulaşılamadı. Bazı girişimler hem robotun fiziksel gövdesini hem de temel yapay zekâ sistemini aynı anda geliştirmeye çalışırken Feather Robotics, geliştiricilerin bugün kullanabileceği modüler bir platform kurmaya odaklanıyor.

2025 yılında kurulan şirket, robotik alanında donanım ve yazılımı birlikte özelleştirmeyi hedefliyor. Feather’ın yaklaşımı, geliştiricilerin belirli görevler için robotu baştan tasarlamak yerine hazır bir platform üzerinde çalışmasına dayanıyor. Şirket bu nedenle vizyonunu, geliştiriciler için robotikte Android benzeri bir ekosistem oluşturmak şeklinde tanımlıyor.

Modüler gövde, farklı görevler için uyarlanabiliyor

Feather’ın geliştirdiği sistemde robotun donanımı kullanım senaryosuna göre değiştirilebiliyor. Örneğin robotun kol uzunluğu, gerçekleştirilecek işe göre ayarlanabiliyor. Bu yapı, tek bir fiziksel tasarımın her göreve zorunlu olarak uygulanması yerine, işletmelerin ve araştırmacıların ihtiyaçlarına göre farklı konfigürasyonlar oluşturmasına imkân tanıyor.

Şirket, robotların yazılım tarafında da tek bir yapay zekâ sağlayıcısına bağlı kalmıyor. Platform; Generalist, Skild ve Physical Intelligence gibi robotik yapay zekâ alanında çalışan şirketlerin modellerini çalıştırabiliyor. Böylece geliştiriciler, robotun görevine veya tercih ettikleri yazılım altyapısına göre farklı modelleri deneyebiliyor.

Bu esneklik, robotik uygulamaların laboratuvar prototiplerinden gerçek çalışma ortamlarına taşınması açısından önem taşıyor. Feather, robotlarının Japonya’daki restoranlarda aşçı olarak görev yaptığını ve bilim laboratuvarlarında temizlik işlerinde kullanıldığını belirtiyor. Şirket müşterilerinin isimlerini açıklamıyor.

Feather robotunun fiyatı 30 bin dolar

Girişim, robotlarını sınırlı miktarlarda satmaya başladı ve bugüne kadar 1 milyon doların üzerinde gelir elde etti. Şirket, yaklaşık bir yıllık saha testleri sırasında karşılaştığı sorunların büyük bölümünü çözdüğünü ve daha geniş kapsamlı bir ürün lansmanına hazırlandığını söylüyor.

Feather’ın robotu 30 bin dolar fiyatla satılıyor. Bu rakam, şirketin karşılaştırmasına göre Unitree’nin H2 Edu modelinin yaklaşık yarısına denk geliyor. Daha düşük fiyat, robotun yalnızca büyük teknoloji şirketleri veya araştırma kurumları tarafından değil, farklı sektörlerdeki işletmeler tarafından da değerlendirilebilmesini sağlayabilir.

Yatırım şirketi Gradient Ventures, Feather’ın kuruluş aşamasında destek verdi ve girişimin daha önce duyurulan 7,6 milyon dolarlık tohum öncesi yatırım turuna katıldı. Gradient’in genel ortağı Darian Shirazi, ABD’deki robotik donanım pazarını üç ana gruba ayırıyor: Ev işlerine odaklanan girişimler, genel amaçlı robot geliştiren büyük şirketler ve modüler insansı platform üzerinde çalışan Feather.

ABD pazarı için yerli bir alternatif oluşturma hedefi

Feather kurucuları, fikirlerinin bir bölümünde Unitree gibi Çinli robotik şirketlerinden ilham aldıklarını kabul ediyor. Ancak ABD’de yabancı üretim bazı robotik modellerin pazara girişine yönelik kısıtlamalar, şirketin yerli bir seçenek olarak konumlanmasına yardımcı olabilir. Bu durum, geliştiricilerin erişebileceği donanım seçeneklerini ve robotik yazılım projelerinin hangi platformlarda test edilebileceğini doğrudan etkileyebilir.

Şirketin kurucu ortaklarından Hoa Mai, daha önceki insansı robot girişimini 1X’e sattıktan sonra Tesla Model 3 üzerinde çalışmış Parsa Bakhtiari ile Feather’ı kurdu. Bakhtiari, kariyerinin bir döneminde Elon Musk’a doğrudan rapor verdi. İki kurucu, tek seferde kusursuz bir genel amaçlı robot geliştirmek yerine, çalışan ve sahada kullanılabilen bir ürünün zaman içinde daha karmaşık hâle getirilebileceğine inanıyor.

Feather’ın yaklaşımı, robotik sektöründeki temel tartışmayı da ortaya koyuyor: Genel amaçlı robotların her ortamda sorunsuz çalışacağı atılımın ne zaman gerçekleşeceği henüz bilinmiyor. Şirket ise bu atılımı beklemek yerine, bugün belirli görevlerde kullanılabilen, farklı yapay zekâ modelleriyle çalışabilen ve donanımı değiştirilebilen bir platform satmayı tercih ediyor. Bu stratejinin ne kadar geniş bir geliştirici ve işletme ekosistemi oluşturacağı, yaklaşan ürün lansmanının ardından daha net görülecek.