BeMatrx, Claude Code ile geliştirilen yaşam simülasyonu

Yazılım eğitimi almadığını belirten Antalyalı Sezgin Çetin, BeMatrx adlı uygulamasını Google Play ve App Store’da yayımladı. Sosyal ağ ile yaşam simülasyonunu aynı üründe buluşturan uygulamada kullanıcılar gerçek şehirlerden birini seçiyor, sanal bir meslek ediniyor ve anonim karakterleri üzerinden diğer kullanıcılarla etkileşim kuruyor.

Çetin’in anlattığına göre uygulamanın kodunu Anthropic’in kodlama aracı Claude Code oluşturdu. Çetin ise ürünün nasıl çalışmasını istediğini tarif etti, hazırlanan çıktıları değerlendirdi ve uygulamanın farklı aşamalarını telefonunda test etti. Bu süreç, yapay zekâ destekli kodlama araçlarının yazılım deneyimi sınırlı kişilerin de ürün geliştirmesine nasıl kapı aralayabildiğini gösteren örneklerden biri. Ancak uygulamanın kodunu bir aracın üretmesi, ürün fikrinin belirlenmesi, test edilmesi ve yayıma hazırlanması gibi aşamaların ortadan kalktığı anlamına gelmiyor.

Gerçek şehirlerde sanal bir yaşam

BeMatrx’te kullanıcılar 54 ülkedeki 90 şehir arasından seçim yapabiliyor. Şehir tercihlerinin ardından doktor, şef veya pilot gibi bir meslek belirleyerek karakterlerinin yaşamını şekillendiriyorlar. Uygulamada ev kiralamak da mümkün. Maaşlar her ayın ilk günü hesaba yatırılıyor; kullanıcı uygulamayı kapatsa bile karakterinin şehirdeki yaşamı sürüyor.

Bu yapı, BeMatrx’i yalnızca profil oluşturup gönderi paylaşılan bir sosyal ağdan ayırıyor. Kullanıcıların seçtiği şehir ve meslek, uygulamadaki karakterin sanal yaşamının temel parçalarını oluşturuyor. Ev ve maaş gibi unsurlar da bu simülasyon katmanına ekleniyor. Böylece sosyal etkileşim, bağımsız bir akış yerine uygulama içindeki yaşam kurgusuyla ilişkilendiriliyor.

Kullanıcılar birbirini takip edebiliyor, paylaşım yapabiliyor ve mesaj gönderebiliyor. Paylaşımlar karakterin bulunduğu şehir ve mekân bilgisiyle bağlantı kuruyor. Bu tercih, gönderilerin yalnızca metin ya da görsel olarak değil, sanal karakterin bulunduğu bağlamla birlikte sunulmasını sağlıyor. Uygulamanın sosyal tarafı ile simülasyon tarafı bu noktada kesişiyor.

Kimlik bilgileri yerine sanal karakter

BeMatrx kayıt sırasında gerçek ad veya kullanıcı fotoğrafı istemiyor. Çetin’in PAI, yani “Privacy with AI” adını verdiği sistem, kullanıcı için kendisine benzemeyen bir karakter yüzü oluşturuyor. Böylece profillerde gerçek kimlik bilgileri yerine sanal bir karakter kullanılabiliyor. Çetin ayrıca uygulama akışında sıralama algoritması ve reklam bulunmadığını belirtiyor.

Uygulama ücretsiz sunuluyor ve 12 dili destekliyor. Google Play’de “BeMatrx: Yaşam Simülasyonu”, App Store’da ise “BeMatrx: Life Sim & Friends App” adıyla yer alıyor. Google Play mağaza bilgisinde uygulamanın 50’den fazla indirmeye ulaştığı görülüyor. App Store’daki yaş sınırı 18+ olarak belirtilmiş. Mevcut indirme bilgisi, uygulamanın bugünkü kullanım ölçeğine ilişkin sınırlı bir gösterge sunuyor; kullanıcıların ürünü ne kadar süre kullandığı veya özellikleri ne ölçüde benimsediği konusunda tek başına bilgi vermiyor.

Geliştirme takvimi ve açıklanan maliyet

Çetin, yazılım öğrenmeye ocak ayında başladığını, ilk kodun 21 Mart’ta yazıldığını söylüyor. Uygulamanın Google Play sürümü 27 Eylül’de, App Store sürümü ise 29 Ekim’de yayımlandı. Kurucunun verdiği bilgiye göre geliştirme maliyeti yaklaşık 1.200 dolar oldu ve projeye yatırım alınmadı.

Çetin ayrıca kod deposunda 9.997 değişiklik ve 14.024 test bulunduğunu aktarıyor. Bu sayılar kurucunun paylaştığı geliştirme verilerine dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış bilgiler değil. Dolayısıyla bunları uygulamanın başarısını veya teknik niteliğini tek başına ölçen sonuçlar olarak değerlendirmemek gerekiyor.

BeMatrx’in ayırt edici yaklaşımı, yapay zekâ ile kodlanmış olmasının ötesinde, sosyal ağ etkileşimlerini şehir, meslek, ev ve maaş gibi simülasyon öğeleriyle bir araya getirmesi. Bu birleşimin kullanıcılar açısından ne kadar sürdürülebilir olacağı ise uygulamanın daha geniş ölçekte nasıl kullanılacağına bağlı. Şimdilik paylaşılan mağaza verileri sınırlı bir kullanıcı tablosuna işaret ediyor; ürünün gerçek şehirler ve sanal karakterler üzerine kurulu yapısının karşılığını anlamak için zaman içinde oluşacak kullanım verileri belirleyici olacak.