Instinct işlemlerinin yarısından fazlası seyahat için

Yapay zekâ ajanları, günlük işlerde kullanıcı adına işlem yapma iddiasını en çok seyahat rezervasyonlarında gösteriyor. Bu alanda faaliyet gösteren davetli erişimli Instinct’in kurucusu Noah Shinn’in açıklamasına göre platformdaki işlemlerin yarısından fazlası seyahatle ilgili. Kullanıcılar otel ve uçuş aramak yerine, neye ihtiyaç duyduklarını doğal dille belirterek işlemin ajan tarafından yürütülmesini bekliyor.

Shinn, yatırımcı Patrick O’Shaughnessy ile yaptığı podcast söyleşisinde platformun yıllık işlem hacminin 1 milyar dolara yaklaştığını söyledi. Ancak bu hesaplamanın hangi yönteme dayandığını açıklamadı. Dolayısıyla ifade, platformun doğrudan geliriyle değil, kullanıcılar adına gerçekleştirilen toplam işlem değeriyle ilgili görünüyor; şirket bu ayrımı netleştirmiş değil.

Seyahat, yapay zekâ ajanları için öne çıkan kullanım alanı

Seyahat rezervasyonları, farklı otel zincirleri, hava yolları ve hizmet sağlayıcıları arasında karşılaştırma yapılmasını gerektiriyor. Geleneksel rezervasyon siteleri bu seçenekleri tek bir arayüzde birleştirirken Instinct, kullanıcıdan daha az yönlendirme bekleyen bir model sunuyor. Kullanıcı, örneğin aynı gün New York’ta olması gerektiğini belirterek uygun seçeneklerin araştırılmasını ve işlemin tamamlanmasını isteyebiliyor.

Bu yaklaşımın ayırt edici tarafı, arama ekranlarında tek tek filtre seçmek yerine hedefin anlatılabilmesi. Ajan; tarih, konum ve müsaitlik gibi bilgileri farklı hizmetlerde kontrol ederek kullanıcı adına seçenekleri değerlendirmeyi amaçlıyor. Seyahat planlarının birden fazla platformu ve hizmet türünü kapsaması, otomasyonun değerini artıran unsurlardan biri olarak görülüyor.

Kurucu, Instinct’in işlem hacmiyle birlikte her gün yüzde 10 büyüdüğünü de ifade etti. Bu oran, kısa vadede yüksek bir büyüme temposuna işaret ediyor; ancak açıklamada büyümenin hangi dönem üzerinden ölçüldüğü ve kullanıcı sayısının mı, işlem hacminin mi temel alındığı belirtilmedi. Bu nedenle rakamı şirketin genel performansına ilişkin kesin bir karşılaştırma olarak değerlendirmek mümkün değil.

Restoran rezervasyonları için farklı bir model hedefleniyor

Shinn’in söyleşide değindiği bir diğer alan restoran rezervasyonları oldu. Ona göre mevcut sistemlerin çoğu, talepleri geliş sırasına göre ele alıyor ve özel bir gün kutlayan kullanıcılarla sıradan bir akşam yemeği planlayanları birbirinden ayırmıyor. Instinct’in hedeflediği modelde yapay zekâ ajanı, restoranların internet sitelerini çok kısa aralıklarla kontrol ederek boşalan masaları kullanıcıya bildirebilir.

Kurucu ayrıca rezervasyonların yalnızca ilk başvuran kişiye verilmesi yerine, kullanıcının özel bir etkinliği olup olmadığı ve restoranın hangi müşteri profiline ulaşmak istediği gibi unsurların da dikkate alınabileceğini savundu. Bu fikir, rezervasyon sürecini basit bir müsaitlik sorgusundan çıkarıp kullanıcı niyeti ve işletme tercihlerinin birlikte değerlendirildiği bir sisteme dönüştürmeyi amaçlıyor.

Ancak bu yaklaşımın adil olup olmayacağı konusunda soru işaretleri bulunuyor. Bazı gözlemciler, kullanıcıların yıldönümü veya özel kutlama gibi gerekçeleri masa bulabilmek için gerçeğe aykırı biçimde ileri sürebileceğini belirtiyor. Ayrıca bazı restoranlar, düzenli gelen ve işletmeye sürekli iş sağlayan yerel müşterileri tercih edebiliyor. Bu nedenle algoritmanın kimin öncelik kazanacağını belirlemesi, yalnızca teknik bir problem değil; doğrulama, şeffaflık ve işletme politikalarıyla ilgili bir konu olarak da öne çıkıyor.

Instinct’in rekabet alanı genişliyor

Instinct kısa süre önce 1 milyar dolarlık Seri C yatırım turunu tamamladı. Sequoia Capital, Benchmark Capital ve Coatue’nun katıldığı tur sonrasında şirketin değerlemesi 10 milyar dolara ulaştı. Yalnızca 14 kişiden oluşan ekip, kişisel yapay zekâ ajanları alanında Meta’nın Muse’u ve Khosla destekli Wajo ile rekabet ediyor.

Bu tablo, yapay zekâ ajanları için asıl yarışın yalnızca soru yanıtlamakla sınırlı kalmadığını gösteriyor. Rezervasyon, satın alma ve zamanlama gibi işlemlerin kullanıcı adına tamamlanması, şirketlerin hem teknik güvenilirlik hem de hizmet sağlayıcılarla kurduğu ilişkiler açısından sınanacağı bir alan oluşturuyor. Instinct’in seyahat işlemlerindeki ağırlığı, kullanıcıların bu tür görevlerde konuşma tabanlı arayüzleri denemeye hazır olduğunu gösterse de restoran rezervasyonlarında önceliklendirme gibi uygulamalar, teknolojinin yanında güven ve adalet tartışmalarını da beraberinde getiriyor.