Mecka AI, robot eğitim verileriyle 500 milyon dolara yaklaşıyor

İnsansı robotların geliştirilmesinde donanım kadar gerçek dünyadan toplanan veriler de kritik hale geliyor. Mecka AI, insanların günlük görevleri yerine getirirken gerçekleştirdiği hareketleri kaydederek robot eğitiminde kullanılabilecek veri setleri oluşturuyor. Şirket, Sequoia Capital liderliğinde gerçekleşmesi beklenen yeni yatırım turuyla yaklaşık 500 milyon dolar değerlemeye ulaşmaya hazırlanıyor.

Anlaşma henüz kesinleşmiş değil. Yatırım turunun toplam büyüklüğü açıklanmazken, görüşmelerin şartlarının değişebileceği belirtiliyor. Mecka AI ve Sequoia Capital, yatırım görüşmeleriyle ilgili yorum yapmadı.

60 milyon dolarlık yatırımın ardından yeni tur

Mecka AI, yeni finansman görüşmelerinden yalnızca üç ay önce 60 milyon dolarlık bir yatırım aldığını duyurmuştu. Framework Ventures liderliğindeki bu tura Menlo Ventures, SV Angel ve Kindred Ventures da katılmıştı. Yeni turun tamamlanması halinde şirket, kısa sürede hem aldığı yatırım miktarını hem de piyasa değerini artırmış olacak.

Şirketin daha önce paylaştığı projeksiyona göre Mecka AI, 2026 yılını yıllıklandırılmış 100 milyon dolarlık gelir hızıyla kapatmayı hedefliyor. Bu rakam, yıl boyunca elde edilen toplam geliri değil, belirli bir dönemdeki gelir temposunun yıllık karşılığını ifade ediyor. Şirketin müşteri listesi kamuoyuna açıklanmış değil.

Robotlar için insan hareketleri kaydediliyor

Mecka AI’ın iş modeli, insanların gerçek dünyadaki etkileşimlerini veri haline getirmeye dayanıyor. Şirket, katılımcılara kahve hazırlamak veya otomobil tamir etmek gibi gündelik görevleri yerine getirirken kendilerini kaydetmeleri için ödeme yapıyor. Bu süreçte vücut sensörleri ve akıllı telefonlar birlikte kullanılabiliyor.

Toplanan veriler, robotların fiziksel dünyayı daha iyi algılaması ve görevleri gerçek koşullara daha yakın biçimde öğrenmesi için işleniyor. Yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılan veri toplama yöntemleri arasında kişinin kendi bakış açısını ve hareketlerini kaydettiği “egosantrik” yaklaşımın yanı sıra uzaktan kontrol edilen robotlarla veri üretme yöntemi de bulunuyor.

Bugüne kadar büyük dil modellerinin geliştirilmesi, büyük ölçüde internet içeriği ve insanlar tarafından etiketlenen dijital verilerle ilerledi. Robotik sistemlerde ise yalnızca metin, görüntü veya etiketli dosyalar yeterli olmuyor. Bir robotun nesneleri kavraması, farklı yüzeylerde hareket etmesi ya da bir mutfak aracını doğru biçimde kullanması için fiziksel dünyadaki etkileşimleri gösteren verilere ihtiyaç duyuluyor.

Kurucular robotik geçmişinden gelmiyor

2024 yılında kurulan Mecka AI’ın kurucu ekibinde Josh Gao, Mogen Cheng, Jason Chong ve Duy Nguyen bulunuyor. Kanadalı girişimciler Gao ve Cheng daha önce restoran teknolojileri alanında bir finans şirketi kurmuştu. Chong ise kripto para borsasının satın alınmasının ardından Coinbase bünyesine katılmıştı. Ekibin operasyonlarından Nguyen sorumlu.

Dört kurucunun da doğrudan robotik geçmişi bulunmuyor. Buna karşın ekip, genel amaçlı robotların önündeki temel engellerden birinin fiziksel dünya verilerinin yetersizliği olduğunu belirleyerek bu alana yöneldi. Girişimin adı da insanlar tarafından kontrol edilen dev robotları anlatan “mecha” kavramından türetiliyor.

Robot eğitimi için gerçek dünya verisi toplayan şirketlerin sayısı artıyor. XDOF bu alanda faaliyet gösteren girişimler arasında yer alırken, büyük dil modelleri için insan verisi sağlayan bazı platformlar da çalışmalarını robotik uygulamalara doğru genişletiyor. Mecka AI’ın yeni turu tamamlanırsa yaklaşık 500 milyon dolarlık değerleme, yatırımcıların robotik veri pazarına yönelik ilgisinin bir başka göstergesi olacak. Ancak anlaşmanın nihai şartları açıklanmadığı için şirketin ulaşacağı kesin değerleme ve yatırım miktarı şimdilik netleşmiş değil.