Mecka AI, Sequoia yatırımıyla 500 milyon dolara yaklaşıyor

İnsansı robotların geliştirilmesinde donanım kadar gerçek dünyadan toplanan veriler de belirleyici hâle geliyor. Mecka AI, insanların günlük hareketlerini ve görevlerini kaydederek robotların eğitiminde kullanılabilecek veri setleri oluşturan girişimler arasındaki yerini güçlendirmeye hazırlanıyor. Şirketin, Sequoia Capital liderliğinde gerçekleşmesi beklenen yeni yatırım turunda yaklaşık 500 milyon dolar değerlemeye ulaşacağı bildirildi.

Mecka AI’ın yeni tur için görüşmeleri sürüyor. Anlaşmanın kesin yatırım tutarı henüz bilinmiyor ve taraflar arasındaki şartlar tamamlanmış değil. Bu nedenle değerleme ve yatırım koşulları ilerleyen süreçte değişebilir. Girişim ile Sequoia Capital, konuya ilişkin yorum taleplerine yanıt vermedi.

Yeni finansman arayışı, Mecka AI’ın 60 milyon dolarlık önceki yatırım turunu açıklamasından yalnızca üç ay sonra geldi. Önceki tur Framework Ventures liderliğinde gerçekleşmiş; Menlo Ventures, SV Angel ve Kindred Ventures da yatırıma katılmıştı. Kısa aralıklarla gelen finansman turları, robotların eğitimi için fiziksel dünyadan veri toplama alanına yönelik yatırımcı ilgisinin arttığını gösteriyor.

Robot eğitimi için günlük hareketler kaydediliyor

Mecka AI, kullanıcıların günlük hayattaki görevleri yerine getirirken kendilerini kaydetmesini sağlıyor. Kahve hazırlamak veya otomobil üzerinde onarım yapmak gibi eylemler, vücut sensörleri ve akıllı telefonlar kullanılarak veriye dönüştürülüyor. Bu kayıtlar, robotların yalnızca komutları anlamasını değil, gerçek dünyadaki fiziksel etkileşimleri öğrenmesini hedefleyen modeller için kullanılabiliyor.

Girişimin yaklaşımı, kişinin kendi bakış açısından ve hareketlerinden veri toplanmasına dayanan “egosantrik” yöntem olarak tanımlanıyor. Robotik şirketleri ve yapay zekâ laboratuvarları, bu tür kayıtların yanında teleoperasyon gibi farklı fiziksel veri toplama yöntemlerinden de yararlanıyor. Teleoperasyonda insanlar robotları uzaktan yönlendirirken ortaya çıkan hareket ve etkileşimler de eğitim verisine dönüşebiliyor.

Bu ayrım, robotik sistemlerin neden yalnızca internet üzerindeki içeriklerle eğitilemediğini de gösteriyor. Bir robotun bir nesneyi tanıması, onu doğru biçimde kavraması ve farklı koşullarda kullanabilmesi için fiziksel dünyanın ayrıntılarını içeren örneklere ihtiyaç duyuluyor. İnsanların gerçek görevleri yerine getirirken kaydettiği hareketler, bu tür modellerin karşılaşabileceği değişken durumlar hakkında ek veri sağlayabiliyor.

Mecka AI’ın kurucuları robotik alanından gelmiyor. Girişim 2024 yılında, daha önce restoran teknolojileri alanında bir finans girişimi kuran Kanadalı Josh Gao ve Mogen Cheng ile kripto para borsasının satın alınmasının ardından Coinbase’e katılan Jason Chong tarafından kuruldu. Ekipteki tek Kanadalı olmayan isim Duy Nguyen ise operasyonlara odaklanıyor.

Fiziksel dünya verisi rekabetin merkezinde

Kurucuların çıkış noktası, genel amaçlı robotların gelişimini sınırlayan temel sorunlardan birinin fiziksel dünya verilerinin yetersizliği olmasıydı. Büyük dil modelleri için internet üzerindeki metinler ve insan üretimi etiketler önemli bir kaynak oluştururken robotların eğitimi, gerçek dünyadaki nesnelerle ve görevlerle etkileşim kurmayı gerektiriyor. Mecka AI, insanlardan toplanan hareket kayıtlarıyla bu açığı kapatmayı amaçlıyor.

Buradaki veri ihtiyacı, yalnızca görüntü toplamaktan ibaret değil. El, kol ve vücut hareketleriyle birlikte kişinin ne yaptığı, hangi nesneyle etkileşime girdiği ve görevin hangi sırayla tamamlandığı da robotik modeller açısından anlam taşıyor. Akıllı telefonlar ve vücut sensörleri, bu farklı unsurların aynı kayıt içinde bir araya getirilmesine yardımcı oluyor.

Şirket, haziran ayının başında yaptığı bir açıklama sırasında 2026 yılını 100 milyon dolar yıllıklandırılmış gelir oranıyla tamamlamayı öngördüğünü belirtmişti. Bu rakam gerçekleşmiş gelir anlamına gelmiyor; girişimin yıl sonu için yaptığı projeksiyonu ifade ediyor. Mecka AI, müşterilerinin tamamını kamuya açık biçimde açıklamış değil.

Robot eğitimi için veri toplayan girişimlerin sayısı da artıyor. XDOF’un yeni bir yatırım turunda 1,2 milyar dolar değerlemeye yaklaşması beklenirken, büyük dil modelleri için insan verisi sağlayan bazı platformlar da faaliyetlerini robotik alanına genişletiyor. Mecka AI’ın yaklaşık 500 milyon dolarlık değerlemeye ulaşabilecek yeni turu, robotik sektöründe veri toplama altyapısının ayrı bir yatırım kategorisine dönüşmeye başladığını ortaya koyuyor.

Yatırım turunun henüz tamamlanmamış olması, Mecka AI’ın ulaşacağı nihai değerlemenin kesinleştiği anlamına gelmiyor. Bununla birlikte, önceki finansmandan kısa süre sonra yeni kaynak arayışına çıkılması, şirketin insan hareketlerinden oluşan veri altyapısını büyütmek istediğine işaret ediyor. Robotik sektöründe donanım üreticileri kadar eğitim verisi sağlayan şirketlerin de yatırımcıların radarına girmesi, rekabetin yalnızca robotların tasarımına değil, onları çalıştıracak veri setlerine de kaydığını gösteriyor.