Snorkel AI, 3,5 milyar dolar değerlemeye ulaştı

Yapay zekâ modellerinin geliştirilmesinde kullanılan yüksek kaliteli eğitim verilerine yönelik talep büyürken, Snorkel AI yatırımcıların ilgisini çekmeye devam ediyor. Yapay zekâ laboratuvarları ve şirketler için veri setleri ile simülasyon ortamları hazırlayan girişim, 350 milyon dolarlık Seri E yatırım turunu tamamladı.

Insight Partners ve S32 liderliğinde gerçekleşen tur, Snorkel AI’ın değerlemesini 3,5 milyar dolara taşıdı. Şirket, 17 ay önce tamamladığı 100 milyon dolarlık Seri D turunda 1,3 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı. Böylece girişimin piyasa değeri kısa süre içinde yaklaşık üç katına çıktı.

Snorkel AI yatırım turunda mevcut yatırımcılar da yer aldı

Yeni finansman turuna şirketin mevcut yatırımcıları Addition, Lightspeed, Greylock, GV ve Wells Fargo da katıldı. Yatırımın, Snorkel AI’ın yapay zekâ sistemleri için veri üretme ve geliştirme hizmetlerini büyütmesinde kullanılması bekleniyor. Şirket, yeni turun ardından operasyonlarının ve kurumsal müşterilere sunduğu çözümlerin ölçeğini artırabilecek bir finansal kapasite elde etti.

Snorkel AI, ilk olarak veri etiketleme süreçlerini otomatikleştiren yazılımlarla faaliyet gösteriyordu. Girişim geçen yıl stratejisini değiştirerek müşterilerine yalnızca bu süreçleri yöneten araçlar sunmak yerine tamamlanmış veri setleri sağlamaya başladı. Şirket bu hizmet modelini “data-as-a-service”, yani hizmet olarak veri şeklinde tanımlıyor.

İnsan uzmanlar ve yapay veri üretimi birlikte kullanılıyor

Snorkel AI’ın yaklaşımı, yalnızca insan uzmanlardan oluşan bir hizmet pazaryerine dayanmıyor. Şirketin yazılımı ve modelleri, konu uzmanlarının katkılarıyla birlikte sentetik veriler üretiyor. Bu hibrit yöntem, yapay zekâ modellerinin eğitilmesi için gerekli veri setlerinin daha hızlı ve farklı kullanım alanlarına uyarlanabilir biçimde hazırlanmasını amaçlıyor.

Girişim ayrıca pekiştirmeli öğrenme (RL) sistemleri için simülasyon ortamları da satıyor. Bu ortamlar, yapay zekâ sistemlerinin belirli görevleri denemesi ve geri bildirimlerden öğrenmesi için kullanılıyor. Snorkel AI’ın tamamlanmış veri setleri ve RL ortamları sunması, şirketi yalnızca veri etiketleme yazılımı sağlayan bir kuruluş olmaktan çıkarıyor.

Şirkete göre yıllıklandırılmış gelir çalışma oranı 375 milyon dolara ulaştı. Bu rakam, son 12 ayda 18 katlık bir artışa işaret ediyor. Büyümenin arkasında, yapay zekâ laboratuvarlarının yüksek nitelikli eğitim verilerine yönelik yoğun talebi bulunuyor.

Brüt gelir ile şirketin net geliri aynı değil

Yapay zekâ veri hizmetleri alanında faaliyet gösteren başka şirketlerde de benzer bir büyüme görülüyor. Ancak bu şirketlerin açıkladığı bazı gelir rakamları, uzmanlara yapılan ödemeleri de içeriyor. Alan uzmanlarına yapılan ödemeler, bu işletmelerin toplam gelirinin yaklaşık yüzde 60 ila 70’ine ulaşabiliyor. Bu nedenle brüt yıllıklandırılmış gelir ile şirketin elinde kalan net yıllık gelir arasında belirgin bir fark bulunuyor.

Snorkel AI ise insan uzmanlara yapılan ödemelerin muhasebeleştirilmesi bakımından farklı bir tablo sunuyor. Şirket, veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme ortamları sattığını; uzman ödemelerinin manşetlerde yer alan yıllıklandırılmış gelir hesabına değil, satılan hizmetlerin maliyetine dahil edildiğini belirtiyor.

Girişim, 2019’da ticari olarak faaliyete geçti. Şirketin temeli, kurucu ortak ve Üst Yöneticisi Alex Ratner ile Stanford’daki bir yapay zekâ laboratuvarında yürütülen dört yıllık araştırmaya dayanıyor. Snorkel AI’ın hızlı değerleme artışı, yapay zekâ modellerinde hesaplama gücü kadar kaliteli veri üretiminin de kritik bir rekabet alanına dönüştüğünü gösteriyor.