Google Photos’un sanal gardırop özelliği iOS’a geldi

Google Photos, fotoğraf arşivini kıyafetleri düzenlemek için kullanabilen yapay zekâ destekli sanal gardırop özelliğini iPhone ve iPad kullanıcılarına da sunmaya başladı. Daha önce Android tarafında sınırlı biçimde kullanılan araç, artık ABD, Brezilya ve Hindistan’da yaşayan iOS kullanıcılarının da erişimine açıldı. Özellik, Google Photos içinde yer alan fotoğraflarda görünen kıyafetleri belirleyerek dijital bir koleksiyon oluşturuyor.

Google, sanal gardırop işlevini yılın başında tanıtmış ve yaz döneminde daha geniş bir dağıtım planladığını açıklamıştı. Android kullanıcıları için haziran ayında yayına alınmaya başlayan özellik, iOS desteğiyle birlikte daha geniş bir cihaz grubuna ulaştı. Buna rağmen dağıtım henüz küresel değil. Türkiye’deki kullanıcıların özelliğe ne zaman erişebileceği konusunda Google tarafından paylaşılmış bir tarih bulunmuyor.

Fotoğraflardaki kıyafetler kategorilere ayrılıyor

Sanal gardırop, kullanıcının Google Photos arşivindeki fotoğrafları analiz ederek kıyafetleri ayrı bir görünümde topluyor. Sistem, fotoğraflarda yer alan giysileri belirlemeye çalışıyor ve bunları farklı kategoriler altında gösteriyor. Kullanıcılar üst giyim, alt giyim ve takı gibi bölümler arasında geçiş yapabiliyor.

Bu görünüm sayesinde daha önce çekilmiş fotoğraflarda kullanılan parçaları tek tek aramak gerekmiyor. Kullanıcılar gardıroba aktarılan kıyafetleri bir arada inceleyebiliyor, farklı parçaları eşleştirerek kombin fikirlerini karşılaştırabiliyor. Özellik, fiziksel dolaptaki kıyafetleri doğrudan taramıyor; çalışma mantığını Google Photos hesabında bulunan görsellere dayandırıyor.

Google’ın sunduğu yaklaşım, fotoğraf uygulamalarının yalnızca görüntüleri depolayan ve arama imkânı sağlayan araçlar olmaktan çıkıp kişisel arşivleri farklı amaçlarla işleyen platformlara dönüştüğünü gösteriyor. Kullanıcının geçmiş fotoğraflarından anlam çıkarılması, özellikle sık seyahat eden veya farklı kombinlerini düzenli biçimde takip etmek isteyen kişiler için pratik bir kullanım alanı oluşturabilir.

Gizlilik konusunda Google’ın açıklaması

Kıyafet tercihleri, kişinin günlük yaşamı ve alışkanlıkları hakkında bilgi verebildiği için özelliğin gizlilik boyutu da önem taşıyor. Google, sanal gardırobun kullanıcılara yardımcı olmak amacıyla geliştirildiğini ve giyim tercihleriyle ilgili verilerin perakendeciler gibi üçüncü taraflarla paylaşılmadığını belirtiyor.

Bu açıklama, fotoğraflardan elde edilen bilgilerin reklam hedefleme ya da alışveriş önerileri için kullanılıp kullanılmayacağına ilişkin soru işaretlerini azaltmayı amaçlıyor. Ancak özelliğin hangi verileri nasıl işlediğine ilişkin ayrıntılı teknik bilgiler, mevcut dağıtım duyurusunda paylaşılmadı. Sanal gardırobun Türkiye gibi desteklenmeyen pazarlara ne zaman açılacağı da belirsizliğini koruyor.

Google Photos’a başka yapay zekâ araçları da geliyor

Sanal gardırop, Google Photos için duyurulan tek yapay zekâ tabanlı araç değil. Gemini Spark üzerinden sunulan işlevlerle kullanıcılar tek bir komut kullanarak fotoğraf seçebiliyor, görüntüleri aydınlatabiliyor ve seçtikleri içerikleri paylaşabiliyor. Bu araç şu anda ABD’de yalnızca Google AI Pro veya Ultra aboneliğine sahip kullanıcılar tarafından kullanılabiliyor.

Google, uygulamadaki düzenleme araçlarını da genişletiyor. Yeni işaretleme aracı, fotoğraflarda bulunan hassas bilgileri bulanıklaştırmak için redaksiyon kalemi sunuyor. Böylece araç, paylaşım öncesinde plaka gibi kişisel veya gizli bilgilerin kapatılmasına yardımcı oluyor. Kullanıcılar çizim kalınlığını daha hassas biçimde ayarlayabiliyor ve fotoğraflara metin eklerken farklı yazı tipi seçeneklerinden yararlanabiliyor.

Remix şablonlarının sayısı da artırılıyor. Bu şablonlar, fotoğrafları farklı görsel tarzlara dönüştürmek için kullanılabiliyor. Android kullanıcıları için sunulan “Moods” filtreleri arasında 35 mm film görünümünü ve 2000’li yılların dijital fotoğraf makinelerini andıran stiller yer alıyor.

Google Photos’un sanal gardırop özelliği, yapay zekânın kişisel fotoğraf arşivlerini düzenleme ve yeniden kullanma alanındaki rolünü genişletiyor. Şimdilik erişim üç ülkeyle sınırlı olduğu için özelliğin gerçek kullanım kapsamı, Google’ın dağıtımı başka pazarlara taşımasına bağlı olacak.