iPhone 18 Pro Max, Galaxy S26 Ultra’yı Testlerde Geçti
Sentetik testlerde karşı karşıya gelen iPhone 18 Pro Max ve Galaxy S26 Ultra arasındaki fark, özellikle GPU tabanlı yapay zekâ performansında açıldı.
iPhone 18 Pro Max ile Galaxy S26 Ultra, sentetik performans testlerinde karşı karşıya getirildi. Apple’ın yeni amiral gemisi A20 Pro işlemcisini kullanırken Samsung’un telefonu Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy platformuyla çalışıyor. Test sonuçları, iki model arasındaki rekabetin özellikle tek çekirdek performansı ve cihaz üzerindeki yapay zekâ işlemlerinde belirgin biçimde ayrıştığını gösteriyor.
Karşılaştırmada Geekbench CPU ve Geekbench AI testlerinden yararlanıldı. Sonuçlar, iPhone 18 Pro Max’in yalnızca klasik işlemci performansında değil, farklı yapay zekâ iş yüklerinde de yüksek skorlar ürettiğini ortaya koydu. Bununla birlikte sentetik testlerin gerçek uygulamalardaki deneyimi bire bir yansıtmayabileceğini akılda tutmak gerekiyor.
Tek çekirdek performansında belirgin fark
Geekbench CPU sonuçlarında iPhone 18 Pro Max, tek çekirdek testini 4.045 puanla tamamladı. Galaxy S26 Ultra’nın skoru ise 3.073 oldu. Bu tablo, Apple’ın telefonunun tek çekirdek performansında yaklaşık yüzde 31,6 oranında önde olduğunu gösteriyor.
Tek çekirdek gücü; uygulamaların açılışı, arayüzdeki tepkiler ve bütün işlemci çekirdeklerini aynı anda kullanmayan görevler açısından önem taşıyor. Dolayısıyla elde edilen fark, her senaryoda aynı ölçüde hissedilmese de yüksek işlem gücü isteyen kısa süreli işlemlerde iPhone 18 Pro Max’in avantajlı olduğunu gösteriyor.
Çok çekirdek testinde de üstünlük iPhone tarafında kaldı. iPhone 18 Pro Max 11.554 puan alırken Galaxy S26 Ultra 10.263 puanda kaldı. Aradaki fark yaklaşık yüzde 12,6 olarak ölçüldü. Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy, çok çekirdekli iş yüklerinde mesafeyi azaltmasına rağmen rakibinin önüne geçemedi.
Yapay zekâ testlerinde fark büyüyor
Geekbench AI sonuçları, iki telefon arasındaki farkın işlemci çekirdekleriyle sınırlı olmadığını gösterdi. CPU üzerinden yapılan yapay zekâ testlerinde iPhone 18 Pro Max, üç farklı hassasiyet türünün tamamında daha yüksek puan aldı.
Single Precision testinde iPhone 18 Pro Max 6.792, Galaxy S26 Ultra ise 2.833 puan elde etti. Half Precision sonuçları sırasıyla 12.199 ve 3.818 olurken Quantized testinde Apple’ın telefonu 9.030, Samsung’un modeli 5.827 puana ulaştı. Böylece iPhone, Half Precision testinde yaklaşık 3,2 katlık fark oluşturdu. Single Precision tarafında fark 2,4 kat seviyesine çıkarken Quantized testinde yaklaşık yüzde 55’lik üstünlük görüldü.
Bu testler; görüntü sınıflandırma, nesne algılama ve görüntü işleme gibi yapay zekâ iş yüklerini farklı sayısal hassasiyetlerle çalıştırıyor. Skorun yükselmesi, testin kullandığı ölçekte daha yüksek performansa işaret ediyor.
GPU tabanlı yapay zekâda yaklaşık 7 kata çıkan fark
En büyük ayrışma GPU hızlandırmalı yapay zekâ testlerinde ortaya çıktı. Single Precision kategorisinde iPhone 18 Pro Max 12.825 puan alırken Galaxy S26 Ultra 3.076 puanda kaldı. Bu, Apple’ın telefonu lehine 4,17 katlık bir fark anlamına geliyor.
Half Precision testinde skorlar iPhone 18 Pro Max için 24.323, Galaxy S26 Ultra için 4.529 olarak kaydedildi. Aradaki fark 5,37 kata yükseldi. Quantized testinde ise iPhone 18 Pro Max 27.142 puanla en yüksek sonucuna ulaştı. Galaxy S26 Ultra’nın skoru 3.908’de kaldı ve fark yaklaşık 6,95 kat olarak hesaplandı.
GPU tabanlı yapay zekâ sonuçları, A20 Pro’nun bu özel benchmark iş yüklerinde belirgin bir üstünlük kurduğunu gösteriyor. Ancak bu tabloyu doğrudan tüm yapay zekâ uygulamalarına taşımak doğru olmaz. Kullanılan model, yazılım çatısı ve uygulamaya yönelik optimizasyonlar gerçek kullanım performansını değiştirebilir. Bu nedenle sonuçlar, iki telefonun ham işlem gücü ve belirli yapay zekâ senaryolarındaki kapasitesi hakkında fikir verirken günlük deneyimin tek ölçütü olarak değerlendirilmemeli.
Günün zaman çizelgesi
Haber eklenme saatine göre sıralanır.
- Bugün
- iPhone 18 Pro Max, Galaxy S26 Ultra’yı Testlerde Geçti Bu haber
- iPhone 18 Pro’da Face ID Sorunu: Cihazlar Yeniden Başlıyor
- iOS 27.0.1 Testleri Başladı: Face ID Sorunu Gündemde
- Opera VPN, halka açık Wi-Fi ağlarında otomatik açılacak
- Microsoft, Snapdragon X2 Plus’lı Yeni Surface Modellerini Duyurdu
- YouTube, kişiselleştirilmiş akışlarla öneri kontrolünü artırıyor
- ASUS Zenbook S 14: 3K OLED ekranlı ince laptop incelemesi
- X Hassas İçerik Uyarısı Nasıl Kapatılır?
- Claude Code kullanıcılarına 250 dolara kadar kredi
- Facebook’ta Beğenilen Gönderiler Nasıl Bulunur?
- Gemini Android Telefonda Varsayılan Asistan Nasıl Yapılır?
- ChatGPT Aboneliği Nasıl İptal Edilir? Güncel Rehber
- iPhone 18 Pro’daki yeniden başlatma sorunu çözülecek
- Google Vids, yapay zekâ ile video üretimini ücretsiz yaptı