Tüketici yapay zekâsında gelir arayışı: Abonelik yetmiyor

Tüketici yapay zekâsı pazarı, uygulama sayısı ve kullanım alanları bakımından büyüse de gelir tarafında hâlâ önemli bir sorun yaşıyor. Andreessen Horowitz ortağı Olivia Moore’a göre mevcut tablo, yapay zekâ şirketlerinin büyük ölçüde abonelik ücretleri ile API kullanımından elde edilen gelire dayanmasından kaynaklanıyor. Bu gelirlerin önemli bölümü ise kurumsal müşterilerden ve profesyonel kullanıcılardan geliyor.

Moore, pazartesi günü yayımladığı tüketici yapay zekâ uygulamalarına ilişkin raporda en başarılı 100 uygulamayı inceledi. Listenin zirvesinde ChatGPT yer alırken Suno ve ElevenLabs gibi daha küçük şirketlerin de kalıcı kullanıcı ilgisi oluşturabildiği görülüyor. Raporda ayrıca yapay zekânın henüz ulaşmadığı yaklaşık yarım düzine tüketici kategorisine işaret ediliyor. Bu alanların boş kalması, pazarın sanıldığından daha erken bir aşamada olduğunu gösteriyor.

Yapay zekâ gelirleri neden kurumsal tarafa kayıyor?

OpenAI’ın bu yıl kurumsal ürünlere yeniden ağırlık vermesi, tüketici yapay zekâsının gelir potansiyeli hakkında soru işaretlerini artırdı. Moore ise bunu tüketici ürünlerinden tamamen vazgeçiş olarak değerlendirmiyor. Ona göre şirket, tüketici tarafındaki ürün geliştirmelerini sürdürürken kurumsal pazardaki fırsatları da genişletiyor.

Bu yaklaşımın temelinde gelir yapısı bulunuyor. Bugün yapay zekâ sektöründeki gelirin neredeyse tamamı abonelikler ve kullanılan işlem miktarına göre alınan ücretlerden geliyor. Kurumsal şirketler ve teknik otomasyon kullanan profesyoneller, bu hizmetler için ödeme yapmaya daha yatkın. Tüketici tarafında ise aynı modelin geniş kitlelere ulaşması daha zor görünüyor.

Moore’un aktardığı verilere göre ABD’deki hanelerin yalnızca yüzde 2,2’si yapay zekâ hizmetleri için ödeme yapıyor. Ancak Moore, ücretli kullanıcı oranının tek başına yükselmesini gerekli görmüyor. Asıl fırsatın, tüketiciyi doğrudan abonelik ödemesine yönlendirmeden gelir elde edebilen modellerde bulunduğunu düşünüyor.

Abonelik yerine reklam ve farklı gelir modelleri

Tüketici internetinde uzun süre kullanılan ücretsiz hizmet ve reklam temelli model, yapay zekâ uygulamaları için de bir seçenek olabilir. Kullanıcılar hizmete ücretsiz erişebilir, reklamları kabul edebilir ve isterlerse ödeme yaparak reklamları kaldırabilir. Bu yaklaşım, yapay zekâ araçlarını yalnızca yüksek gelirli kullanıcıların veya kurumsal kart sahiplerinin erişebildiği ürünler olmaktan çıkarabilir.

Fakat yapay zekâ hizmetleri, klasik internet servislerinden farklı bir maliyet baskısıyla karşı karşıya. Bir arama veya sosyal medya hizmetinde yeni bir kullanıcının oluşturduğu ek maliyet görece düşük olabilirken, yapay zekâ modellerinde her sorgu işlem gücü ve dolayısıyla doğrudan harcama gerektiriyor. Bu nedenle ücretsiz kullanımın yaygınlaşması, şirketlerin maliyetleri kontrol etmesini zorunlu kılıyor.

Daha ucuz modeller ve açık kaynak seçenekleri

Moore, sektörde bu maliyetleri azaltmaya yönelik ilerleme gördüğünü belirtiyor. ChatGPT’nin aylık 8 dolar fiyatlı Go planı, daha düşük maliyetli modellerin belirli kullanıcı ihtiyaçları için kullanılabileceğine örnek oluşturuyor. Her görev için en gelişmiş modelin çalıştırılması gerekmiyor. Basit tüketici senaryolarında daha küçük ve ucuz modeller yeterli olabilir.

Açık kaynak modeller de bu dönüşümün bir parçası olarak öne çıkıyor. Moore, tüketici ürünleri geliştiren şirketlerin açık kaynaklı modeller üzerine kurulmaya başladığını ve bu yaklaşımın girişimler arasında daha sık konuşulduğunu aktarıyor. Buradaki kritik ayrım, yapay zekâ modelinin doğrudan ürün olup olmaması. Modelin yalnızca uygulamanın arka planında çalıştığı hizmetler, daha düşük maliyetli seçeneklerden yararlanabilir.

Şimdilik geliri taşıyan kullanıcıların büyük bölümü kodlama ve teknik otomasyon gibi görevleri yerine getiriyor. Bu işler, çoğu zaman en gelişmiş modellere ihtiyaç duyuyor ve maliyetleri yükseltiyor. Tüketici odaklı ürünler çeşitlendikçe daha hafif modellerin kullanımı artabilir. Moore’un değerlendirmesi, tüketici yapay zekâsının başarısının yalnızca daha fazla ücretli kullanıcı kazanmakla değil, reklam, ücretsiz erişim ve daha verimli model altyapılarıyla sürdürülebilir gelir yaratmakla belirleneceğine işaret ediyor.