Yapay zekâ, fotoğraf pozlarını öğretmek için kullanılıyor

Fotoğraf çekerken nasıl duracağını bilemeyen kullanıcılar için geliştirilen Superpose, yapay zekâyı poz verme konusunda bir rehber olarak kullanıyor. Uygulama, çekilecek fotoğrafı analiz ederek dört farklı poz önerisi oluşturuyor. Kullanıcılar bu önerileri kaydedebiliyor veya uygulamadaki eşleştirme özelliğiyle kendi konumlarını yapay zekânın gösterdiği poza uydurmaya çalışabiliyor.

Superpose’un yaklaşımı, yapay zekânın yalnızca fotoğrafı çektikten sonra düzenleme yapmasıyla sınırlı kalmıyor. Uygulama, çekim anında kullanıcıya yön vermeyi amaçlıyor. Böylece kadraj, vücut duruşu ve poz gibi unsurlar fotoğraf çekilmeden önce şekillendirilebiliyor. Uygulama şu anda iOS platformunda kullanılabiliyor.

Uygulama dört farklı poz öneriyor

Superpose temel olarak bir kamera uygulaması gibi çalışıyor. Kullanıcı ister kendi fotoğrafını isterse bir arkadaşının fotoğrafını çekiyor. Ardından yapay zekâ, görüntü üzerinden dört farklı poz alternatifi hazırlıyor. Öneriler arasında günlük ve kolay uygulanabilecek duruşların yanı sıra daha gösterişli, hatta bazı durumlarda gerçeklik hissi düşük görünen seçenekler de bulunabiliyor.

Geliştirici ekip, bazı pozların hâlâ yapay veya tuhaf görünebildiğini kabul ediyor. Bu nedenle üretim stillerini ve kişiselleştirme seçeneklerini geliştirmeye çalışıyor. Şirketin üzerinde çalıştığı bir başka alan ise kullanıcıyı doğrudan vizör üzerinden yönlendirmek. Bu özellik, önerilen pozun nasıl uygulanacağını fotoğraf çekimi sırasında daha anlaşılır hâle getirebilir.

Superpose, fotoğrafa sonradan yapay zekâyla farklı bir arka plan eklemek ya da kişiyi hiç bulunmadığı fantastik bir ortama yerleştirmek yerine gerçek hayattaki anları kaydetmeye odaklanıyor. Şirket, portre fotoğrafı çekmeyi kolaylaştıran bir kamera deneyimi oluşturmak istiyor. Bu tercih, uygulamayı tamamen görsel üretim araçlarından ayıran temel noktalardan biri olarak öne çıkıyor.

Fikir, günlük hayattaki bir fotoğraf sorunundan çıktı

Uygulamanın arkasındaki isimlerden Melody Chu, Superpose fikrinin kişisel bir deneyimden doğduğunu belirtiyor. Chu’ya göre eşi, kendisinin iyi fotoğraflarını çekemiyordu. Bu durumun tekrar eden bir probleme dönüşmesi, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zekâ kullanılarak çözülebilecek bir ürün fikrini ortaya çıkardı.

Chu daha önce Meta, Nextdoor, Roblox, TikTok ve Slack gibi şirketlerde ürün ekiplerinde görev yaptı. Superpose’un diğer kurucusu Jing Liu ise üç boyutlu yüz tarama girişiminde kurucu mühendis olarak çalıştı. Liu, daha sonra TikTok bünyesinde görüntü ve video modelleri üzerinde görev aldı. Bu geçmiş, uygulamanın hem kamera deneyimine hem de yapay zekâ tabanlı görüntü teknolojilerine odaklanmasını açıklıyor.

22 binden fazla indirme ve ücretli üretim seçenekleri

Temmuz ayında kullanıma sunulan Superpose, şimdiye kadar 22 binden fazla indirildi. Şirketin paylaştığı verilere göre kullanıcılar uygulama üzerinden 190 binden fazla poz üretti. Her kullanıcıya günlük beş ücretsiz üretim hakkı veriliyor.

Ücretsiz hakların ardından ek üretim yapmak isteyenler, beş pozdan oluşan paket için 2,99 dolar ödeyebiliyor. 20 üretimlik paketin fiyatı ise 9,99 dolar olarak belirlenmiş. Bu model, uygulamanın temel kamera işlevlerini ücretsiz tutarken yapay zekâ üretimlerini sınırlı bir kullanım kotasına bağlıyor.

Superpose şimdiye kadar Khosla Ventures, akıllı telefon ve selfie uygulamaları geliştiren Meitu ile OVTR Ventures’tan toplam 2,2 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin önündeki hedef, yalnızca daha fazla poz üretmek değil; bu pozları farklı kullanıcıların görünümüne, çekim ortamına ve fotoğraf tarzına daha doğru biçimde uyarlamak. Yapay zekânın fotoğraf çekiminden önce rehberlik etmesi, kamera uygulamalarının işlevini düzenleme araçlarının ötesine taşıyan yeni bir kullanım alanı oluşturuyor.