Anthropic, yapay zekâ destekli biyoloji laboratuvarı işletiyor

Yapay zekâ şirketi Anthropic, fiziksel biyoloji deneyleri gerçekleştirebildiği bir laboratuvar işlettiğini doğruladı. Şirketin yaşam bilimleri biriminin başındaki Eric Kauderer-Abrams, biyoloji alanında yapay zekânın ürettiği varsayımların gerçek dünyada sınanması için laboratuvar çalışmalarının hâlâ gerekli olduğunu söyledi.

Anthropic’in laboratuvarı, yapay zekâ modellerinin yalnızca makaleleri ve mevcut verileri analiz etmesinin ötesine geçmesini sağlıyor. Modeller, biyolojik süreçlerle ilgili öneriler oluşturabiliyor; laboratuvar ortamı ise bu önerilerin fiziksel deneylerle test edilmesine imkân tanıyor. Şirket, çalışmaların biyoteknoloji laboratuvarlarına benzer biçimde yürütüldüğünü, bazı araştırmaları kendi ekibinin yaptığını ve dış ortaklarla da çalıştığını açıkladı.

Laboratuvarın odağı ilaç keşfi değil

Anthropic, laboratuvarda hangi biyoloji deneylerinin yürütüldüğünü ayrıntılı biçimde paylaşmadı. Bununla birlikte şirket, tesisin doğrudan ilaç keşfine odaklanmadığını belirtti. Bu tercih, Anthropic’in çok sayıda büyük ilaç şirketiyle müşteri veya iş ortağı olarak çalışmasından kaynaklanan rekabet endişelerini azaltmayı amaçlıyor.

Şirket, nisan ayında gizli faaliyet gösteren yapay zekâ biyoteknoloji girişimi Coefficient Bio’yu satın almıştı. Laboratuvarın kurulması veya işletilmesi, bu satın almanın ardından Anthropic’in yaşam bilimleri alanındaki çalışmalarını daha fiziksel ve uygulamalı bir noktaya taşıdığını gösteriyor. Ancak satın almanın laboratuvardaki belirli araştırmalarla nasıl bağlantılı olduğu açıklanmadı.

Anthropic kısa süre önce Novo Nordisk ile ortak ilaç keşfi çalışmaları yürütmek üzere bir anlaşma da duyurdu. Şirketin kendi laboratuvarını işletmesi, müşterilerinin faaliyet alanlarına girebileceği yönünde soru işaretleri oluşturuyor. Anthropic daha önce, bazı ürünlerinin mevcut müşterilerinin sunduğu hizmetlerle rekabet ettiği yönündeki eleştirilerle karşılaşmıştı.

Yapay zekâ, biyolojide doğrulama sorunuyla karşı karşıya

Yapay zekâ şirketlerinin yöneticileri, modellerin hastalıkların anlaşılması ve tedavi süreçlerinde büyük ilerlemeler sağlayabileceğini savunuyor. Anthropic CEO’su Dario Amodei de yapay zekânın önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde birçok büyük hastalığın tedavisine katkı sağlayabileceği görüşünü dile getirmişti.

Ancak biyolojide bir modelin ürettiği sonuç, yalnızca dijital analizle doğrulanamıyor. Bir proteinin davranışı, hücresel tepki ya da deney koşullarındaki değişkenler, gerçek laboratuvar ortamında gözlemlenmek zorunda kalabiliyor. Anthropic’in fiziksel deney yapabilen bir laboratuvar işletmesi, yapay zekâ destekli biyoloji araştırmalarında hesaplama gücü ile deneysel doğrulama arasındaki bağlantıyı güçlendiriyor.

Şirket ayrıca bu hafta Yaşam Bilimleri Doğrulama Programı’nı başlattı. Program, doğrulama sürecinden geçen biyoloji araştırmacılarının Anthropic’in en güçlü modellerine erişmesini hedefliyor. Böylece şirket, kendi araştırmalarının yanında dışarıdaki uzmanların da modelleri kullanarak biyolojik çalışmalara katkı sunmasını planlıyor.

Güvenlik tartışmaları laboratuvar kararını gölgeliyor

Anthropic’in biyoloji alanına yönelmesi, şirketin yapay zekâ riskleri konusundaki açıklamaları nedeniyle ayrıca tartışılıyor. Şirket yöneticileri, biyoterörizmi yapay zekânın en ciddi riskleri arasında gösteriyor. Anthropic’in uyum ekibinde görev yapan bir yönetici ise yapay zekânın önümüzdeki on yıl içinde insanlığın yok olmasına yol açma ihtimalini yüzde 10’un üzerinde değerlendirmişti.

Anthropic araştırmacısı Jacob Coxon’ın istifası da bu tartışmaları yeniden gündeme getirdi. Coxon, yapay zekâ geliştiren bazı kişilerin teknolojinin on yılın sonuna kadar insanlığı yok edebileceğine gerçekten inandığını savunmuştu. Amodei ise geçen hafta sektörü daha yavaş hareket etmeye ve kendi kendini düzenlemeye çağıran bir yazı yayımladı.

Dolayısıyla Anthropic’in güvenlik riskleri konusunda uyarılar yapan bir şirket olarak fiziksel biyoloji deneyleri yürütmesi, teknoloji sektöründe çelişkili bir tablo oluşturuyor. Laboratuvarın ilaç keşfi dışında hangi alanlara odaklanacağı ve yapay zekâ tarafından oluşturulan önerilerin ne ölçüde deneylere dönüştürüleceği şimdilik belirsizliğini koruyor.