Huawei, 1 Milyon İşlemciye Ölçeklenebilen Sistemi Tanıttı

Yapay zekâ modelleri büyüdükçe bu modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken donanım gücü de artıyor. Huawei, çok büyük yapay zekâ iş yüklerini hedefleyen Atlas 960E SuperPoD sistemini tanıttı. Şirketin 17 Eylül 2026’da düzenlediği HUAWEI CONNECT 2026 etkinliğinde duyurduğu altyapı, binlerce yapay zekâ işlemcisini tek bir sistem yapısında bir araya getiriyor.

Atlas 960E SuperPoD, 10 trilyon parametreye kadar yapay zekâ modellerini çalıştırabilecek şekilde tasarlandı. Buradaki kapasite, yalnızca tek bir makinenin sahip olduğu işlemci sayısıyla sınırlı değil. Huawei, birden fazla sistemi birbirine bağlayarak altyapının çok daha büyük işlem kümelerine dönüşmesini planlıyor.

Atlas 960E aynı yapıda 4.096 işlemci kullanıyor

Huawei’nin sisteminde 4.096 yapay zekâ işlemcisi birlikte çalışıyor. Büyük dil modelleri ve benzeri yapay zekâ sistemlerinde işlem yükü, tek bir işlemcinin kapasitesini aşabildiği için görevler çok sayıda işlemciye dağıtılıyor. Ancak bu yaklaşımın verimli çalışması, işlemcilerin ne kadar hızlı haberleşebildiğine de bağlı.

Bir işlemcinin ürettiği verinin diğer işlemcilere gecikmeden aktarılması, eğitim ve çıkarım süreçlerinin performansını doğrudan etkiliyor. Binlerce işlemcinin aynı altyapıda görev yaptığı sistemlerde bağlantı mimarisi bu nedenle işlem gücü kadar kritik hâle geliyor. Huawei, Atlas 960E’de bu sorunu çözmek için NPO adı verilen optik bağlantı teknolojisini kullanıyor.

NPO teknolojisinde veriler, geleneksel elektrik sinyalleri yerine ışık üzerinden aktarılıyor. Huawei, bu yöntemin daha az optik modülle daha yüksek bağlantı kapasitesi sunabildiğini belirtiyor. Atlas 960E içinde yaklaşık 5.500 Hi-ONE optik birimi bulunuyor. Şirketin karşılaştırmasına göre geleneksel bir bağlantı yapısında aynı seviyeye ulaşmak için yaklaşık 48 bin optik modül gerekebilirdi.

Altyapı 1 milyon yapay zekâ işlemcisine kadar büyüyebilecek

Atlas 960E’nin ölçeklenebilirliği, 4.096 işlemcili temel yapıdan çok daha geniş bir kapasite vadediyor. Huawei, birden fazla sistemin birbirine bağlanmasıyla oluşan kümelerin 512 bin işlemciye kadar büyüyebileceğini ifade ediyor. Farklı bir bağlantı düzeni kullanıldığında ise toplam kapasite 1 milyon yapay zekâ işlemcisine kadar çıkabilecek.

Bu ifade, 1 milyon işlemcinin tek bir bilgisayar kasasına yerleştirileceği anlamına gelmiyor. Buradaki yapı; çok sayıda Atlas sisteminin, yüksek hızlı bağlantılar üzerinden birlikte çalıştığı büyük bir veri merkezi altyapısını tanımlıyor. Böylece şirketler, yapay zekâ modellerinin ihtiyaç duyduğu işlem gücünü tek bir sunucuyu büyütmek yerine birbirine bağlı sistemler üzerinden artırabilecek.

Huawei’nin yaklaşımı, özellikle parametre sayısı yüksek modellerin eğitiminde ve çalıştırılmasında ölçeklenebilirlik ihtiyacına yanıt vermeyi amaçlıyor. Model boyutu arttıkça daha fazla bellek, işlem kapasitesi ve işlemciler arası veri aktarım hızı gerekiyor. Atlas 960E’nin tasarımı, bu üç ihtiyacı aynı altyapıda karşılamaya odaklanıyor.

Binlerce işlemcinin ısısı sıvı soğutmayla yönetilecek

Bu kadar yüksek sayıda işlemcinin aynı anda çalışması, yalnızca performans artışı değil, ciddi bir ısı yönetimi ihtiyacı da oluşturuyor. Huawei, Atlas 960E SuperPoD’da sıvı soğutma kullanıyor. Şirket, sıvı soğutmanın yanı sıra sistemin daha düşük enerji tüketimi ve daha yüksek kullanılabilirlik sunacağını belirtiyor.

Huawei’nin açıklamasına göre bağlantı mimarisindeki değişiklikler sayesinde 550 kilovattan fazla güç tasarrufu sağlanabiliyor. Bu değer, büyük yapay zekâ kümelerinde işlemcilerin yanı sıra bağlantı bileşenleri ve soğutma sistemlerinin de toplam enerji tüketiminde belirleyici olduğunu gösteriyor.

Atlas 960E SuperPoD’un piyasaya çıkış takvimi ise 2027’nin üçüncü çeyreği olarak açıklandı. Huawei, bu sistemle yapay zekâ altyapılarında tek tek bilgisayarların gücünü artırmak yerine çok sayıda sistemi bir araya getirerek işlem kapasitesini büyütmeyi hedefliyor. Ürünün gerçek performansı ve kullanım alanları, piyasaya sunulmasının ardından yapılacak bağımsız değerlendirmelerle daha net ortaya çıkacak.