Salesforce ve Nvidia, kurumsal yapay zekâ için Koa’yı tanıttı

Salesforce ve Nvidia, satış, pazarlama ve müşteri hizmetlerine odaklanan açık ağırlıklı muhakeme modeli Koa’yı duyurdu. Model, müşteri verileri kullanılmadan geliştirildi.

Salesforce ve Nvidia, kurumsal yapay zekâ için Koa’yı tanıttı
Kapak görseli yapay zeka ile üretilmiştir. Temsili görseldir; gerçek fotoğraf veya ürün çekimi değildir. Editoryal ilkeler

Salesforce ve Nvidia, kurumsal kullanıma odaklanan yeni yapay zekâ modeli Koa’yı duyurdu. Salesforce’un ilk muhakeme modeli olan Koa, Nvidia’nın açık ağırlıklı Nemotron modeli temel alınarak geliştirildi. İki şirket, modeli genel amaçlı görevlerden çok satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi iş süreçlerinde başarılı olacak şekilde eğitti.

Koa, Salesforce’un müşterilerine sunduğu Agentforce platformunda kullanılacak alternatif modellerden biri olacak. Agentforce, şirketlerin müşteri sorularını yanıtlama ve randevu planlama gibi tekrarlanan işleri gerçekleştiren yapay zekâ ajanları oluşturmasına imkân veriyor. Yeni model, bu ajanların birden fazla adımdan oluşan görevleri kendi içinde değerlendirmesine yardımcı olacak.

Koa neden kurumsal yapay zekâya odaklanıyor?

Bugüne kadar Agentforce içindeki bir ajan uzun süren veya birkaç aşamadan oluşan bir görevi çözmek istediğinde, istekler harici öncü modellere yönlendirilebiliyordu. Salesforce’un yapay zekâ geçidi, hangi talebin hangi model tarafından işleneceğine karar veriyordu. Koa’nın eklenmesiyle şirket, muhakeme gerektiren bazı görevleri kendi platformunda ve kurumsal ihtiyaçlara göre geliştirilmiş bir modelle karşılamayı hedefliyor.

Modelin yaklaşımı, genel yapay zekâ yarışındaki ölçütlerden farklı bir tablo ortaya koyuyor. Koa’nın amacı imkânsız matematik problemlerini çözmek değil; satış görüşmelerini değerlendirmek, müşteri hizmetleri senaryolarını ele almak ve iş akışlarını daha az kaynakla yürütmek. Salesforce, bu görevler için daha az token kullanmanın maliyeti düşürebileceğini belirtiyor.

Şirket ayrıca Koa’nın açık ağırlıklı yapısını, veri kontrolü ve güvenlik açısından bir seçenek olarak konumlandırıyor. Model, Salesforce müşterilerinin gerçek verileriyle eğitilmedi. Bunun yerine iki şirket, farklı müşteri davranışlarını ve iş senaryolarını taklit eden sentetik veriler oluşturdu. Hazırlanan örnekler arasında öfkeli bir müşterinin destek merkezini araması ve satış temsilcisinin anlaşmayı sonuçlandırmaya çalışması gibi durumlar yer aldı.

Nemotron seçiminin arkasındaki gerekçeler

Salesforce, kendi kurumsal muhakeme modelini daha önce geliştirmek istediğini ancak uygun bir temel model bulma konusunda zorluk yaşadığını açıkladı. Şirketin yapay zekâ yöneticilerinden Jayesh Govindarajan’a göre Nemotron; önceden eğitilmiş olması, yüksek seviyede performans sunması ve eğitim verilerinin kökenine ilişkin daha net bilgiler sağlaması nedeniyle tercih edildi.

Bu nokta, kurumsal şirketler açısından doğrudan önem taşıyor. İşletmeler, kullandıkları yapay zekâ sisteminin hangi temele dayandığını, verilerinin nasıl işlendiğini ve modelin güvenlik gereksinimlerine uyup uymadığını bilmek istiyor. Salesforce, Koa’nın müşteri verilerini eğitim sürecine dâhil etmediğini ve modelin Salesforce platformu içinde bu gereksinimlere göre çalışacağını belirtiyor.

Salesforce’un yaklaşımı, kendi platformundaki farklı modelleri ihtiyaca göre yönlendirme fikrini de koruyor. Agentforce’un yapay zekâ geçidi, bir görevin niteliğine göre uygun modeli seçebiliyor. Koa, satış ve müşteri desteği gibi alanlarda daha verimli olduğu düşünülen işlerde devreye girecek; diğer talepler için platformdaki farklı modeller kullanılabilecek.

Kapalı modellere karşı kurumsal alternatif

Koa’nın duyurusu, şirketlerin yapay zekâ ihtiyaçlarıyla genel amaçlı model laboratuvarlarının sunduğu sistemler arasındaki farkı gösteriyor. Büyük modeller çok farklı görevleri yerine getirebilirken işletmeler çoğu zaman belirli iş akışlarında güvenilir, denetlenebilir ve maliyeti öngörülebilir çözümler arıyor.

Salesforce’un sunduğu model bu nedenle yalnızca yeni bir yapay zekâ ürünü olarak değil, kurumsal yazılım şirketlerinin model geliştirme stratejisindeki değişimin örneği olarak değerlendirilebilir. Gerçek müşteri verilerini kullanmadan hazırlanan sentetik eğitim süreci, görev odaklı yaklaşım ve daha düşük token tüketimi hedefi, Koa’yı genel amaçlı sistemlerden ayrıştıran temel unsurlar arasında yer alıyor.

Koa, Agentforce içindeki diğer seçeneklerin yerini tamamen almak yerine onlara alternatif olarak sunulacak. Salesforce ve Nvidia’nın modeli, özellikle müşteri hizmetleri ve satış operasyonlarında çalışan yapay zekâ ajanlarının hangi modelle görev yapacağına ilişkin seçenekleri artıracak.

Günün zaman çizelgesi

Haber eklenme saatine göre sıralanır.

  1. Dün
  2. Microsoft, Windows ve Surface etkinliği için 7 Ekim’i verdi
  3. iOS 27, doğum günlerinde aramalara animasyon ekliyor
  4. Torrent takipçilerine açılan davada sahte yapımcı şüphesi
  5. Çocukların ruh sağlığında suçlu gerçekten sosyal medya mı?
  6. Meta, WhatsApp Business kurulumunu yapay zekâ ajanlarına bırakıyor
  7. iOS 27, Apple Calendar’a doğal dille etkinlik ekliyor
  8. 2019 model Intel iMac, Apple’ın vintage listesine girdi
  9. Pensilvanya’daki kızamık salgınında can kaybı dörde çıktı
  10. Yapay zekâ mezarlığı büyüyor: Kapanan projeler ve girişimler
  11. Apple TV’nin Emmy zaferine HBO patronundan yorum
  12. Agility Digit 5, İnsanlara Yaklaşınca Durup Çömelecek
  13. Kia PV7 tanıtıldı: Elektrikli van ailesi büyüyor
  14. Yapay zekâ veri merkezleri ABD’nin gaz talebini artıracak
  15. Boston, Flock’u veri paylaşımı ihlali sonrası bıraktı
Burak
Yazar

Burak

Kurucu / Teknoloji Editörü

Burak, yazılım geliştirme, web teknolojileri, mobil uygulamalar, veritabanı sistemleri ve yapay zekâ üzerine çalışan bir teknoloji editörüdür. SanalData’nın kurucusu olarak yazılım, yapay zekâ, mobil teknolojiler ve teknoloji sektöründeki gelişmeleri izler ve değerlendirir.

Burak’ın tüm yazıları

Yorum yaz