SiMa.ai, 150 milyon dolarlık yatırımla 1,45 milyar $ oldu

Robot, dron, kamera ve benzeri cihazların yapay zekâ işlemlerini doğrudan kendi donanımı üzerinde gerçekleştirmesini hedefleyen SiMa.ai, yeni yatırım turunu tamamladı. Şirket, Seri C finansman turunda 150 milyon dolar toplarken değerlemesini 1,45 milyar dolara çıkardı. Turun eş liderliğini Fidelity Management & Research Company ile Amplify üstlendi.

Yatırım turuna Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital ve StepStone Group da katıldı. Yeni finansmanla SiMa.ai’nin bugüne kadar aldığı toplam yatırım 500 milyon doların üzerine çıktı. Şirketin bir önceki değerlemesi, Temmuz 2025’te tamamlanan 85 milyon dolarlık Seri B turunun ardından 960 milyon dolar seviyesindeydi.

SiMa.ai yapay zekâyı cihazlara taşımak istiyor

Yapay zekâ kullanan birçok sistem, elde ettiği verileri analiz edilmek üzere bulut sunucularına gönderiyor. Bu model, yüksek işlem gücüne erişim sağlasa da cihazın internete veya başka bir bağlantıya ihtiyaç duymasına yol açıyor. Ayrıca verinin cihazdan buluta, ardından tekrar cihaza iletilmesi gecikme yaratabiliyor.

SiMa.ai, geliştirdiği çip ve yazılım çözümleriyle yapay zekâ işlemlerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmayı amaçlıyor. Böylece sistemlerin karar vermek için her durumda uzak sunuculara veri göndermesi gerekmiyor. Bu yaklaşım, özellikle bağlantının sınırlı olduğu veya anlık tepkinin gerektiği kullanım alanlarında önem taşıyor.

Örneğin bir robotun çevresindeki nesneleri algılaması, bir dronun kamerasından gelen görüntüleri değerlendirmesi ya da bir güvenlik kamerasının görüntüyü bulunduğu yerde analiz etmesi gerekebilir. Bu işlemlerin cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, verinin sürekli olarak buluta aktarılmasını azaltabilir. SiMa.ai’nin sunduğu yapı, daha düşük gecikme ve enerji kullanımını hedefliyor.

Şirketin çözümü yalnızca bir işlemci veya hızlandırıcı çipten ibaret değil. SiMa.ai, bu donanım üzerinde yapay zekâ uygulamalarının çalıştırılmasına yardımcı olacak yazılım araçları da geliştiriyor. Bu nedenle girişim, üreticilere tek bir donanım bileşeni yerine fiziksel yapay zekâ ürünlerinde kullanılabilecek bir donanım-yazılım altyapısı sunmaya çalışıyor.

Robotik sistemler büyüme alanlarının başında geliyor

SiMa.ai, çiplerini Nvidia’nın grafik işlemcilerine göre daha düşük maliyetli bir seçenek olarak konumlandırıyor. Şirketin büyüme planının merkezinde, yapay zekâ hesaplamalarının veri merkezleri yerine cihazların içinde yapılmasına yönelik talep bulunuyor. Robotlar, dronlar, akıllı kameralar ve insansı robotlar bu yaklaşımın kullanılabileceği alanlar arasında yer alıyor.

Fiziksel yapay zekâ ifadesi, yazılımın yalnızca sunucularda veya bilgisayarlarda çalışmasını değil, fiziksel dünyayla etkileşim kuran cihazların karar süreçlerine doğrudan katılmasını anlatıyor. Bu tür sistemlerde cihazın çevresini algılaması, elde ettiği veriyi yorumlaması ve buna göre tepki vermesi gerekiyor. İşlemlerin gecikmeli gerçekleşmesi, özellikle hareket eden robotlar veya uçan araçlar için kullanım deneyimini etkileyebilir.

Yerel işlem yaklaşımı bazı durumlarda veri aktarımı ihtiyacını da azaltabilir. Bununla birlikte SiMa.ai’nin sunduğu donanımın başarısı yalnızca ham işlem performansına bağlı olmayacak. Geliştiricilerin uygulamaları cihaza taşımasını kolaylaştıran yazılım araçları ve farklı ürünlerle uyum da şirketin rekabet gücünü belirleyecek unsurlar arasında bulunuyor.

Şirket 2018’de kuruldu

SiMa.ai, 2018 yılında daha önce Groq’ta operasyonlardan sorumlu üst düzey yönetici olarak görev yapan Krishna Rangasayee tarafından kuruldu. Girişimin yeni yatırım turuyla ulaştığı değerleme, fiziksel cihazlarda yapay zekâ çalıştırmaya odaklanan şirketlere yönelik yatırımcı ilgisini ortaya koyuyor.

Toplanan 150 milyon dolar, SiMa.ai’nin robotlar, dronlar ve diğer cihazlarda kullanılmak üzere geliştirdiği çip ve yazılım çözümlerini büyütmesine kaynak sağlayacak. Şirketin 500 milyon doların üzerinde toplam finansmana ulaşması, fiziksel yapay zekâ fikrinin yatırım piyasasında karşılık bulduğunu gösteriyor. Ancak girişimin önünde, daha düşük maliyet hedefini gerçek ürün performansıyla desteklemek ve donanımını güçlü bir yazılım ekosistemiyle buluşturmak gibi zorlu hedefler bulunuyor.